namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例
namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
from collections import namedtuple
# 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。 coordinate = namedtuple( 'Coordinate' , [ 'x' , 'y' ])
c = coordinate( 10 , 20 )
# or c = coordinate(x = 10 , y = 20 )
c.x = = c[ 0 ]
c.y = = c[ 1 ]
x, y = c
|
namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:
1
|
coordinate._make([ 10 , 20 ])
|
再来举个栗子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
# -*- coding: utf-8 -*- """ 比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。 使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。 """ from collections import namedtuple
websites = [
] Website = namedtuple( 'Website' , [ 'name' , 'url' , 'founder' ])
for website in websites:
website = Website._make(website)
print website
print website[ 0 ], website.url
|
结果:
1
2
3
4
5
6
|
Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633') Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c') Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca') |