MySQL中的索引：
基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上
索引类型：
B+ Tree索引：使用B+树的数据结构来存储数据的；顺序存储；每一个叶子节点到根结点的距离是相同的
左前缀类型 适合范围查找 可以使用B-Tree索引的查找类型：全键值、键值范围或键前缀查找 ； 全值匹配：和索引中的所有列匹配（精确查找某个值） 比如：‘yanguo‘
匹配最左前缀：只精确匹配起头部分 比如：‘yang%‘
匹配范围值：
精确匹配某一列并范围匹配另一列
不适合适合B-Tree索引的场景：
如果不从最左列开始，索引无效：(Age,Name)
不能跳过索引中的列：（StuID，Name，Age) 不能跳过索引条件，全满足才能匹配到数据
如果查询中某个列是为范围查询，那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询（StuID，Name）
Hash索引：基于哈希表（把每一个键提取出来做哈希运算，运算出的结果放置在哈希表中，并分段）
特别适用于精确匹配索引中的所有列（键值对）
注意：只有Memory存储引擎支持显示hash索引
适用场景：
只支持等值比较查询：包括=，IN(),<=>;
不适合使用hash索引的场景：
存储的非为值的顺序，因此，不适用于顺序查询
不支持模糊匹配
空间索引（R-Tree）: MyISAM支持空间索引 （了解即可）
全文索引（FULLTEXT）:在文本中查找关键词 （了解即可）
索引优点：
- 索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了I/O次数
- 索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表
- 索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O
高性能索引策略：
在索引中一定不一要进行算数运算（即独立使用列：尽量避免其参与运算） SELECT * FROM students WHERE Age+20>50; #一旦对于列做了算数运算，则这个列将无法用成索引 左前缀索引：索引构建于字段的左侧的多少字符，要通过索引选择性来评估 索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值 多列索引：ADN操作时更适合使用多列索引 选择合适的索引列次序：将选择性最高放左侧
通过EXPLAIN来分析索引的有效性：
EXPLAIN SELECT clause ：获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询
输出字段含义：
id：当前查询语句中，每个select语句的编号
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- 复杂类型的查询有三种：
- 简单子查询
- 用于FROM中的子查询
- 联合查询：UNION
- 复杂类型的查询有三种：
注：UNION查询的分析结果会出现----额外匿名临时表
select_type：
简单查询为SIMPLE
复杂查询：
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- SUBQUERY：简单子查询 （WHERE中的子查询）
- DERIVED：用于FROM中的子查询
- UNION：UNION语句的第一个之后的SELECT语句
- UNION RESULT：匿名临时表
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E.G mysql> EXPLAIN select name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);
table：SELECT语句关联到的表
type :关联类型或访问类型 即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式 （记住）
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- ALL：表全表扫描方式 （性能最差）
- Index : 根据索引的次序进行全表扫描：如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引
- rang ：有范围限制的根据索引实现范围扫描：扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点
- ref ： 根据索引返回表中匹配某单个值得所有行
- eq_ref ：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较
- const ，system :直接返回单个行 （根据主键查找）
possible_keys ：查询可能会用到的索引
key ：查询中使用了的索引
key_len : 在索引使用的字节数
ref：在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值
rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数
Extra：额外信息
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- Using index ：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表
- Using where : MySQL 服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤（记住）
- Using temporary : MySQL对结果排序时使用临时表
- Using filesort ：对结果使用一个外部索引排序