keras 中 model.predect() 与model.predict_classes()的区别

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前言

今天在写程序的时候，发现keras中model.predict()与model.predict_classes()返回的结果不一样，在此记录。

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我训练的时候使用的class_mode=‘binary’，所以是one-hot编码，代码如下：

y = model.predict_classes(x)
y_2 = model.predict(x)
y_2_pre = np.argmax(y_2, axis=1)  # axis = 1是取行的最大值的索引，0是列的最大值的索引
print(y)
print(y_2)
print(y_2_pre)

[[1]]
[[0.6272421]]
[0]

model.predict_classes(test)预测的是类别，打印出来的值就是类别号;
model.predict(test)预测的是数值,而且输出的还是1个编码值，而且是实数，预测后要经过argmax(predict_test,axis=1)后得到类别的序列。

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