第一步：安装Anconda

- Anconda环境搭建
后面的所以操作都需要在anconda的yolo的环境下进行的，

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
下载对应版本anconda即可，这里就不介绍anconda安装过程了。

 第二步：创建以及查看yolo环境是否安装成功

anconda安装好后，打开anconda，为yolov5创建一个环境，注意这里用的python版本是3.8，版本过低后面可能会报错。

conda create -n yolo python=3.8 

conda info -e

第三步：切换到yolo环境下（下面的步骤都在该环境下运行） 

activate yolo

第四步：下载jupyter notebook,后期我们进行yolo模型训练代码的编写需要用到jupyter notebook。

jupyter notebook

第五步：yolov5下载

https://github.com/ultralytics/yolov5
下载yolov5源码，解压，可以看到里面有requirements.txt文件，里面记录了需要安装的包，这个txt文件可以帮助我们一键下载这些依赖包。

第六步：安装yolov5依赖包

复制下面的代码进入yolov5-master路径(这样才能找到requirements.txt文件)

xxxx为yolov5-master路径

 cd /d xxxxxx

然后输入以下命令（为了提高下载速度改到清华镜像了） 

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

就会自动帮我们把这些依赖安装好了。yolov5就算安装成功了接下来我们就要开始训练yolo模型了。