一、函数即变量

def say(name):
    print(name)
ybq = say   #可以被赋值给其他变量
ybq('Amily') #调用函数

函数名：say

函数体：第1-2行

返回值：return 后的值

函数的内存地址：当函数体被读进内存后的保存位置，它由标识符即函数名say引用，
                                                   也就是说say指向的是函数体在内存内的保存位置。

函数名加括号：  例如say（），函数的调用方法，只有见到这个括号，程序会根据
                                                   函数名从内存中找到函数体，然后执行它

函数名、函数加括号可以被当做参数传递，也可以被当做返回值return，有没有括号是两个截然不同的意思

def say(name):#定义函数
    print(name)

ybq = say   #可以被赋值给其他变量
ybq('Amily') #调用函数
print(say)  # 打印函数的内存地址
print(type(say))  #打印函数的类型
print(id(say))   #打印函数的id

输出结果：

Amily
<function say at 0x0000000000B301E0>
<class 'function'>
11731424

二、内置函数：map/filter/sorted

map()    map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（Iterable），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的可迭代对象返回

filter()  和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

实例1：

def func(a): #求偶数
   if a%2==0:
      return True
   else:
      return False
nums  = [x for x in range(11)]
all_res = []
res = map(func,nums)
res1 = filter(func,nums)
print(list(res))  #循环调用函数，然后把每次函数处理的结果，放到一个list里面返回

print(list(res1))

输出结果：

[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

实例二：（lambda  匿名函数）

res = filter(lambda x: x > 5, [12, 3, 12, 2, 1, 2, 35])
res1 = map(lambda x: x > 5, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(list(res))
print(list(res1))
输出结果：

[12, 12, 35]
[False, False, False, False, False, True]

sorted()   #升序排列

sorted(  ,reverse = True)  #降序排列

输出结果：

三、处理 json

Python JSON模块可以直接处理简单数据类型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict）。

json.dumps()方法返回一个str对象，编码过程中会存在从python原始类型向json类型的转化过程，具体的转化对照如下

  需要注意的是，json字符串中的字典类型的key必须要用双引号“”json.loads()才能正常解析

1,将Python 数据结构转换成 Json 格式（编码）  json.dumps（）

indent参数是缩进的意思，它可以使数据的存储格式更优雅、可读性更强，这是通过增加一些冗余的空格进行填充的。但是在解码（json.loads()）时，空白填充会被删除。

loads时会将dumps时增加的intent 填充空格去除

ensure_ascii  参数 显示中文

实例：

import json
d = {
'car':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car1':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car2':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car3':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car4':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car5':{'color':'red','price':100,'count':50},
}
res = json.dumps(d,indent=8,ensure_ascii=False) #把list、字典转成json,indent多少缩进,ensure_ascii可以显示中文
f1 = open('f1','w',encoding='utf-8')
f1.write(res)

输出结果：

2，将Json 格式 转换成 Python 数据结构（解码） json.loads（）

实例：

f1 = open('f1',encoding='utf-8')
res = f1.read()
dict_res = json.loads(res)  #把json串变成python的数据类型
print(dict_res)
print(type(dict_res))

输出结果：

{'car3': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100}, 'car': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100}, 'car1': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100},

'car5': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100}, 'car2': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100}, 'car4': {'color': 'red', 'count': 50, 'price': 100}}
<class 'dict'>

3，如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据

写入json 格式的文件

f1 = open('f1','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,f1,ensure_ascii=False,indent=4)
#自动帮你写入文件，第一个参数是数据，第二个是文件对象
读取文件

f1 = open('f1',encoding='utf-8')
print(json.load(f1))
四、zip（）函数 
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。
若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。
实例1：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b)
print(list(zip(a,b)))#强制类型转换输出
print(zip(a,b))#输出zip 对象
print(list(zip(*zipped)))#解压zip 对象

输出结果：

id = [1,2,3,4]
name = ['car1','car2','car3']
for id,name in zip(id, name):
    print(id,name)