一、打码的作用
在进行爬虫过程中，部分网站的登录验证码是比较简单的，例如四个英文数字随机组合而成的验证码，有的是全数字随机组成的验证码，有的是全中文随机组成的验证码。为了爬虫进行自动化，需要解决自动登录的问题，而验证码问题成了第一道坎。起初想到用百度AI的图像识别技术进行识别，但识别结果却很差，最后还是想起用打码平台来解决吧。打码平台的识别率算起来还是比较高的，所有花钱还是能办事的。
二、若快打码原python开发文档
在若快官网下载的python文档我觉得写得过于臃肿，但开发思想(面向对象编程)还是值得肯定的，但有时候能简即简，毕竟我们只是为了获取识别结果而已。原开发文档代码如下：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8 import requests
from hashlib import md5 class RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key):
self.username = username
self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.soft_key = soft_key
self.base_params = {
'username': self.username,
'password': self.password,
'softid': self.soft_id,
'softkey': self.soft_key,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'Expect': '100-continue',
'User-Agent': 'ben',
} def rk_create(self, im, im_type, timeout=60):
"""
im: 图片字节
im_type: 题目类型
"""
params = {
'typeid': im_type,
'timeout': timeout,
}
params.update(self.base_params)
files = {'image': ('a.jpg', im)}
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/create.json', data=params, files=files, headers=self.headers)
return r.json() def rk_report_error(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/reporterror.json', data=params, headers=self.headers)
return r.json() if __name__ == '__main__':
rc = RClient('普通用户账号', '普通用户账号密码', '软件ID', '软件key')
im = open('a.jpg', 'rb').read()
print(rc.rk_create(im, 3040)['Result'])
下载他们的开发文档代码后研读了一遍发现还有错误的，就是在进行用户密码md5加密时候竟然没有二进制化！！！罢了，可能是压根就没测这文档，自己弄吧还是。。。
三、官方文档修改版
官方文档写的真是太难受了，最后还是修改一下，代码如下：
# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from hashlib import md5 def get_code_text(file_name, img_type):
"""
获取验证码
:param file_name: 验证码本地图片的路径
:param img_type: 要识别的验证码类型
:return: 识别后的验证码
""" headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'Expect': '100-continue',
'User-Agent': 'ben',
}
params = {
'username': '普通用户账号',
'password': md5('普通用户账号密码'.encode('utf8')).hexdigest(),
'softid': '',
'softkey': '6b4977398eb94ddeb0f733e18982042f',
'typeid': img_type,
'timeout': 30,
}
with open(file_name, 'rb') as f:
content = f.read()
files = {'image': (file_name, content)}
res = requests.post('http://api.ruokuai.com/create.json', data=params,
files=files, headers=headers)
return res.json()['Result']