X组件缓存架构以ICache接口为核心，包括MemoryCache、Redis和DbCache实现，支持FX和netstandard2.0！
后续例程与使用说明均以Redis为例，各缓存实现类似。
Redis组件：Nuget包NewLife.Redis，源码 https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis
X组件：Nuget包NewLife.Core，源码 https://github.com/NewLifeX/X
一、内存缓存 MemoryCache
MemoryCache核心是并行字典ConcurrentDictionary，由于省去了序列化和网络通信，使得它具有千万级超高性能（普通台式机实测1600万tps）。
MemoryCache支持过期时间，默认容量10万个，未过期key超过该值后，每60秒根据LRU清理溢出部分。
常用于进程内千万级以下数据缓存场景。
// 缓存默认实现Cache.Default是MemoryCache，可修改
//var ic = Cache.Default;
//var ic = new MemoryCache();
二、基础 Redis
Redis实现标准协议以及基础字符串操作，完整实现由独立开源项目NewLife.Redis提供。
采取连接池加同步阻塞架构，具有超低延迟（200~600us）以及超高吞吐量（实测222万ops/900Mbps）的特点。
在物流行业大数据实时计算中广泛应有，经过日均100亿次调用量验证。
// 实例化Redis，默认端口6379可以省略，密码有两种写法
//var ic = Redis.Create("127.0.0.1", 7);
var ic = Redis.Create("pass@127.0.0.1:6379", );
//var ic = Redis.Create("server=127.0.0.1:6379;password=pass", 7);
ic.Log = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释
三、数据库 DbCache
DbCache属于实验性质，采用数据库存储数据，默认SQLite。
四、基本操作
在基本操作之前，我们先做一些准备工作：
新建控制台项目，并在入口函数开头加上 XTrace.UseConsole(); ，这是为了方便查看调试日志
具体测试代码之前，需要加上前面MemoryCache或Redis的实例化代码
准备一个模型类User
class User
{
public String Name { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
添删改查：
var user = new User { Name = "NewLife", CreateTime = DateTime.Now };
ic.Set("user", user, );
var user2 = ic.Get<User>("user");
XTrace.WriteLine("Json: {0}", ic.Get<String>("user"));
if (ic.ContainsKey("user")) XTrace.WriteLine("存在！");
ic.Remove("user");
执行结果：
::25.990 N - SELECT
::25.992 N - => OK
::26.008 N - SETEX user []
::26.021 N - => OK
::26.042 N - GET user
::26.048 N - => []
::26.064 N - GET user
::26.065 N - => []
::26.066 N - Json: {"Name":"NewLife","CreateTime":"2018-09-25 14:14:25"}
::26.067 N - EXISTS user
::26.068 N - =>
::26.068 N - 存在！
::26.069 N - DEL user
::26.070 N - =>
保存复杂对象时，默认采用Json序列化，所以上面可以按字符串把结果取回来，发现正是Json字符串。
Redis的strings，实质上就是带有长度前缀的二进制数据，[53]表示一段53字节长度的二进制数据。
五、集合操作
GetAll/SetAll 在Redis上是很常用的批量操作，同时获取或设置多个key，一般有10倍以上吞吐量。
批量操作：
var dic = new Dictionary<String, Object>
{
["name"] = "NewLife",
["time"] = DateTime.Now,
["count"] =
};
ic.SetAll(dic, ); var vs = ic.GetAll<String>(dic.Keys);
XTrace.WriteLine(vs.Join(",", e => $"{e.Key}={e.Value}"));
执行结果：
MSET name NewLife time -- :: count
=> OK
EXPIRE name
EXPIRE time
EXPIRE count
MGET name time count
name=NewLife,time=-- ::,count=
集合操作里面还有 GetList/GetDictionary/GetQueue/GetSet 四个类型集合，分别代表Redis的列表、哈希、队列、Set集合等。
基础版Redis不支持这四个集合，完整版NewLife.Redis支持，MemoryCache则直接支持。
六、高级操作
- Add 添加，当key不存在时添加，已存在时返回false。
- Replace 替换，替换已有值为新值，返回旧值。
- Increment 累加，原子操作
- Decrement 递减，原子操作
高级操作：
var flag = ic.Add("count", );
XTrace.WriteLine(flag ? "Add成功" : "Add失败");
var ori = ic.Replace("count", );
var count = ic.Get<Int32>("count");
XTrace.WriteLine("count由{0}替换为{1}", ori, count);
ic.Increment("count", );
var count2 = ic.Decrement("count", );
XTrace.WriteLine("count={0}", count2);
执行结果：
SETNX count
=>
Add失败
GETSET count
=>
GET count
=>
count由1234替换为777
INCRBY count
=>
DECRBY count
=>
count=
七、性能测试
Bench 会分根据线程数分多组进行添删改压力测试。
rand 参数，是否随机产生key/value。
batch 批大小，分批执行读写操作，借助GetAll/SetAll进行优化。
Redis默认设置AutoPipeline=100，无分批时打开管道操作，对添删改优化。
Redis性能测试[随机]，批大小[]，逻辑处理器 个 ,400MHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5- v4 @ .40GHz
测试 , 项， 线程
赋值 , 项， 线程，耗时 418ms 速度 , ops
读取 , 项， 线程，耗时 520ms 速度 , ops
删除 , 项， 线程，耗时 125ms 速度 , ops
测试 , 项， 线程
赋值 , 项， 线程，耗时 548ms 速度 , ops
读取 , 项， 线程，耗时 549ms 速度 , ops
删除 , 项， 线程，耗时 315ms 速度 , ops
测试 , 项， 线程
赋值 , 项， 线程，耗时 694ms 速度 , ops
读取 , 项， 线程，耗时 697ms 速度 , ops
删除 , 项， 线程，耗时 438ms 速度 , ops
测试 , 项， 线程
赋值 , 项， 线程，耗时 ,206ms 速度 , ops
读取 , 项， 线程，耗时 ,236ms 速度 , ops
删除 , 项， 线程，耗时 791ms 速度 ,, ops
测试 ,, 项， 线程
赋值 ,, 项， 线程，耗时 ,848ms 速度 , ops
读取 ,, 项， 线程，耗时 ,399ms 速度 , ops
删除 ,, 项， 线程，耗时 ,281ms 速度 , ops
测试 ,, 项， 线程
赋值 ,, 项， 线程，耗时 ,806ms 速度 , ops
读取 ,, 项， 线程，耗时 ,365ms 速度 , ops
删除 ,, 项， 线程，耗时 ,716ms 速度 , ops
Redis组件：Nuget包NewLife.Redis，源码 https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis
X组件：Nuget包NewLife.Core，源码 https://github.com/NewLifeX/X
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