1.可以使用anaconda创建python虚拟环境

使用命令创建一个叫paddle38的envs环境

conda create -n paddle38 python=3.8

安装成功后，输入以下指令：

conda info --envs

查看环境

进入刚才创建的paddle38环境

conda activate paddle38

这样就是可以了

2.安装PaddlePaddle

  python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3.检查PaddlePaddle是否成功

 python
 import paddle.fluid as fluid
 fluid.install_check().run_check()

出现Your Paddle Fluid is installed successfully! Let’s start deep Learning with Paddle Fluid now，表示安装成功

4.下载shapely安装包，并安装

访问这个网址，下载shapely安装包
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
拷贝shapely安装包到Python安装目录下的libs文件夹
进入该目录后，执行

 pip install Shapely‑1.7.1‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

5.使用git克隆paddleocr项目

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
或者：
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

6.进入下载库PaddleOCR文件夹

  python -m pip install -r requirements.txt

就会自动下载txt里面对应的包，如果哪个没有安装上，可以单个进行安装。

7.运行

python tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="EAST" --image_dir="./tools/infer/test/4.jpg"  --det_model_dir="./inference/det_east/"

以此是算法，图片路径，保存路径