目录：
1、mysql的架构
2、存储引擎
查看所有存储引擎 show engines
查看当前设置的默认存储引擎 show variables like ‘%storage_engine%‘;
MyISAM和InnoDB对比
3、SQL性能下降原因
1）查询语句写的烂
2）索引失效
3）关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）
4）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）
4、SQL执行加载顺序
手写：
select distinct <select_list>
from <left_table>
<join_type> join <right_table>
on <join_condition>
where <where_condition>
group by <group_by_list>
having <having_condition>
order by <order_by_condition>
limit <limit number>
机读：
5、7种join
left join: select * from table_a a left join table_b b on a.key=b.key
right join: select * from table_a a right join table_b b on a.key=b.key
6、索引是什么
mysql官方对索引的定义：索引index是帮助mysql高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。
可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。
结论：数据本身之外，数据库还维护一个满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存种，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉）结构组织的索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引外，还有哈希索引（hash index）等。
7、索引优点和缺点
优点：类似图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本；通过索引列多数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。
缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询SQL。
8、mysql索引分类
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