命令 GET index/type/_mapping 查看某一索引的mapping
个人比较喜欢 将mapping 单独写一个文件，而不是将注解写在bean的属性上
比如新建一个Product 的bean对象 可以这么写：
1.
@Document(indexName = "index_product" ,type = “index_product”,shards = 1,replicas =2)
public class Product{
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String productName;
@Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
private String productInfo;
....
}
2.
也可以写在mapping里面,如下：
@Mapping(mappingPath="/XXX/XXX/index_product_mapping.json")
@Document(indexName = "index_product" ,type = “index_product”,shards = 1,replicas =2)
public class Product{
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String productName;
@Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
private String productInfo;
....
}
index_product_mapping.json文件
{
"index_product":{
"properties":{
"id":{
"type":"text"
}
“productInfo”:{
"type":"text",
"index": false #index参数作用是控制当前字段是否被索引，默认为true，false表示不记录，即不可被搜索,
}
}
}
}
如果index是false，则不能被搜索，
GET index_product/index_product/_search { "query": { "match": { "productInfo": "111" } } } 则会报错
数据类型：
核心数据类型：
字符串型： text、keyword（不会分词）
数值型： long、integer、short、byte、double、float、half_float等
日期类型： date
布尔类型： boolean
二进制类型： binary
范围类型： integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range
复杂数据类型：
数组类型：array
对象类型：object
嵌套类型：nested object
地理位置数据类型：geo_point、geo_shape
专用类型：ip（记录ip地址）、completion（实现自动补全）、token_count（记录分词数）、murmur3（记录字符串hash值