Python 表格处理openpyxl

2022-08-16 19:15:57

openpyxl

openpyxl.load_workbook('表格路径')

如果你想获取当期工作簿中所有的工作表，可以使用 get_sheet_names() 方法或者直接打印 sheetnames 属性

wb.get_sheet_names()
['sheet']      

print(wb.sheetnames)
['sheet']

通过 get_sheet_by_name() 方法可以找到指定名称对应的工作表：

 ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
 type(ws)
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'>

get_sheet_by_name() 方法已经不推荐使用，官方推荐使用更 Pythonic 的 wb["SheetName"] 方式来获取指定工作表

ws = wb['sheetname']

利用 create_sheet() 和 remove_sheet() 方法可以创建和删除工作表

create_sheet() 默认创建的工作表是存放在现有工作表的后面，名字是 Sheet1,2,3 这样排下去

但我们可以通过参数来修改这一默认设置，index 参数指定新工作表插入的位置（0 表示第一个位置），title 参数指定工作表的名称：

nws = wb.create_sheet(index = 0, title = "FishC Demo")
 wb.get_sheet_names()
['FishC Demo', 'Sheet']

删除工作表使用 remove_sheet() 方法，该方法只有一个参数，就是制定待删除的工作表对象

这里需要注意一下，光给个名字是不够的，需要给它一个工作表对象

所以，删除名称为 “sheetname” 的工作表，应该这么写

wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name("sheetname"))

获取工作表之后，可以通过像 Python 字典索引那样去定位单元格

单元格对象，拥有 row、column 和 coordinate 属性，代表单元格的行、列和坐标

>>> c = ws['A2']
>>> c.row
2
>>> c.column
'A'
>>> c.coordinate
'A2'

通过value获取值

>>> ws['A2'].value
‘单元格内容’

还可以通过 offset(row, column) 方法，定位距离该单元格 row 行 column 列偏移的另一个单元格

>>> d = c.offset(2, 0)
>>> d.coordinate
'A4'
>>> d.value
'偏移后单元格内容'

这显然是一个常见的问题，由于 Excel 工作表的列是以字母为编号，即 ABCDEFG...Z，到达 Z 之后就从 AA 开始继续编号

所以列的话是以二十六进制的形式来表示数据的。

不过好在 openpyxl 的作者早已洞悉这一切，并提供了 get_column_letter() 和 colunm_index_from_string() 方法来帮助大家进行转换。

比如我们想知道第 496 列如何表示，可以使用 openpyxl.cell.cellget_column_letter(496) 方法进行转换（确实是有两个 cell 哈）

>>> openpyxl.cell.cell.get_column_letter(496)
'SB'

如果我们知道列的编号是 “JB”，可以使用 openpyxl.cell.cell.column_index_from_string('JB') 方法得知其实际上位于第几列

>>> openpyxl.cell.cell.column_index_from_string('JB')
262

openpyxl 允许将工作表对象进行切片操作，即表示一个范围内的多个单元格

>>> for each_movie in ws['A2':'B10']:
        for each_cell in each_movie:
                print(each_cell.value, end=' ')
        print('\n')

从上面代码中我们可以看出，对于一个范围内的多个单元格，openpyxl 是遵循 “先行后列” 的原则进行迭代的

我们还可以通过工作表的 rows 和 columns 属性获取当前工作表下所有行或列的迭代。（也是个人最常用的方式）

>>> for each_row in ws.rows:
        print(each_row[0].value)

如果不想一次性迭代所有的行或列，可以使用 iter_rows() 和 iter_columns() 方法进行控制：

>>> for each_row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_row=4, max_col=2):
        print(each_row[0].value)

拷贝整个工作表，可以使用工作簿对象的 copy_worksheet() 方法：

>>> new = wb.copy_worksheet(ws)
>>> wb.save(r"C:\Users\goodb\Desktop\豆瓣TOP250电影.xlsx")