一、元组
定义:t1 = (1, 2) # t1 = tuple((1,2))
特点:有序存储、可存放多个数据、不可变(内部可以包含可变对象,可变对象已久可变)
应用场景:将不允许操作的列表可以转化为元组,将允许操作的元组转化为列表
1.元组的定义
t1 = () # t1 = tuple()
print(t1,type(t1)) # () <class 'tuple'>
1.1 tuple() # 参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
例如:t2 = tuple("123")
print(t2, type(t2)) # ('1', '2', '3') <class 'tuple'>
t3 = tuple([1, 2, 3])
print(t3, type(t3)) # (1, 2, 3) <class 'tuple'>
t4 = tuple((7, 8, 9))
print(t4, type(t4)) # (7, 8, 9) <class 'tuple'>
1.2 定义一个只有一个元素的元组
t1 = tuple(1, )
t1 = tuple([1])
2.元组的操作
1.索引取值
t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
print(t[1])
print(t[-2])
2.切片
nt = t[:-1:]
3.长度(item元素个数)
print(len(t))
4.元组内置方法
print(t.count(2)) # 该数据集合可以存放相同数据
print(t.index(2, 0, 3))
二、字典
定义:d1 = {'a': 10, 'b': 20} # d1 = dict({'a': 10, 'b': 20})
特点:无序,存放多个值,可变 => 通过key取值
1.声明
dict的key:可以为所以不可变类型:int float tuple str bool None, 一般就采用字符串
dict的value:可以为所以数据类型
key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复
2.字典的增删改查
字典无序存储数据,无索引与切片,用key来取值
2.1 增、改
d1[key] = value: key存在就是改,不存在就是增
update({'a': 100, 'c': 300}): key有更新,无新增
2.2 查
d1[key]: 取,如果key不存在就报错,所以用get(key, defalut)
2.3 删
pop(key): 根据key删且返回对应value
3.get取值
dic = {'a': 10, 'b': 20}
print(dic['c']) # KeyError
res = dic.get('c') # 拥有默认值,None,可以避免错误
print(res) # None
res = dic.get('d', 'key不存在') # 可以自定义默认值
print(res) # key不存在
4.复制
newDic = dic.copy()
print(newDic)
浅copy:只做第一层copy,内部的成员地址还是原来的地址
5.随机删除
dic.popitem()
返回值是(key,value)
6.定义一个空字典
第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10) # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}
7.
key存在,不操作,不存在设置key=default
dic.setDefault(key, default)
三、集合set
1.定义
s1 = set() # {}代表空字典,用set()来创建空集合
s2 = set({1, 2, 3})
2.重点:数据具有唯一性
1.单列数据集合:str,list,tuple,set 双列:dict
2.无序存储:无key无index,无法取值
3.可变数据类型,内部可以存放任意类型数据,但数据具有唯一性
3.内置方法与使用 - 集合间的运算 (& | ^ - > < ==)
p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
3.1交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res) # {'egon'}
3.2并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}
3.3差集
res = p_set - l_set
print(res) # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res) # {'x', 'z', 'y'}
3.4对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}
3.5 增、删
1.添加
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
2.删
2.1 res = s.pop() # 随机删除一个ele元素
2.2 if 'xyz' in s:
s.remove('xyz') # 有ele删除,无ele抛异常
4.了解
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9}
print(sup_set > sub_set) # True
print(sup_set < sub_set) # False
print(temp_set == sub_set) # True
# 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set) # True