DAY6 元组、字典与集合

一、元组

  定义:t1 = (1, 2) # t1 = tuple((1,2))

  特点:有序存储、可存放多个数据、不可变(内部可以包含可变对象,可变对象已久可变)

  应用场景:将不允许操作的列表可以转化为元组,将允许操作的元组转化为列表

  1.元组的定义

    t1 = () # t1 = tuple()

    print(t1,type(t1)) # () <class 'tuple'>

   1.1 tuple() # 参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
   例如:t2 = tuple("123")
      print(t2, type(t2)) # ('1', '2', '3') <class 'tuple'>
      t3 = tuple([1, 2, 3])
      print(t3, type(t3)) # (1, 2, 3) <class 'tuple'>

      t4 = tuple((7, 8, 9))

      print(t4, type(t4)) # (7, 8, 9) <class 'tuple'>

   1.2 定义一个只有一个元素的元组

      t1 = tuple(1, )

      t1 = tuple([1])

  2.元组的操作    

    1.索引取值
    t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
    print(t[1])
    print(t[-2])

    2.切片
    nt = t[:-1:]

    3.长度(item元素个数)
    print(len(t))

    4.元组内置方法
    print(t.count(2)) # 该数据集合可以存放相同数据
    print(t.index(2, 0, 3))

二、字典

  定义:d1 = {'a': 10, 'b': 20} # d1 = dict({'a': 10, 'b': 20})

  特点:无序,存放多个值,可变 => 通过key取值

  1.声明

    dict的key:可以为所以不可变类型:int float tuple str bool None, 一般就采用字符串
    dict的value:可以为所以数据类型
    key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复

  2.字典的增删改查

    字典无序存储数据,无索引与切片,用key来取值

    2.1 增、改

      d1[key] = value: key存在就是改,不存在就是增

      update({'a': 100, 'c': 300}): key有更新,无新增

    2.2 查  

      d1[key]: 取,如果key不存在就报错,所以用get(key, defalut)

    2.3 删

      pop(key): 根据key删且返回对应value

  3.get取值

    dic = {'a': 10, 'b': 20}
    print(dic['c']) # KeyError
    res = dic.get('c') # 拥有默认值,None,可以避免错误
    print(res) # None
    res = dic.get('d', 'key不存在') # 可以自定义默认值
    print(res) # key不存在

  4.复制

    newDic = dic.copy()

    print(newDic)

    浅copy:只做第一层copy,内部的成员地址还是原来的地址

  5.随机删除

    dic.popitem()

    返回值是(key,value)

  6.定义一个空字典

    第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value

    d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
    print(d10) # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}

  7.

    key存在,不操作,不存在设置key=default 

    dic.setDefault(key, default)

三、集合set

  1.定义

    s1 = set() # {}代表空字典,用set()来创建空集合

   s2 = set({1, 2, 3}) 

  2.重点:数据具有唯一性
    1.单列数据集合:str,list,tuple,set 双列:dict
    2.无序存储:无key无index,无法取值
    3.可变数据类型,内部可以存放任意类型数据,但数据具有唯一性

  3.内置方法与使用 - 集合间的运算 (& | ^ - > < ==)

    p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}

    l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}

   3.1交集 &
    res = p_set & l_set
    print(res)
    res = p_set.intersection(l_set)
    print(res) # {'egon'}

   3.2并集
    res = p_set | l_set
    print(res)
    res = p_set.union(l_set)
    print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}

   3.3差集
    res = p_set - l_set
    print(res) # {'a', 'b', 'c'}
    res = l_set.difference(p_set)
    print(res) # {'x', 'z', 'y'}

   3.4对称差集
    res = p_set ^ l_set
    print(res)
    res = p_set.symmetric_difference(l_set)
    print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}

  3.5 增、删

    1.添加

    s = set()
    s.add('abc')
    s.add('xyz')
    2.删

     2.1 res = s.pop() # 随机删除一个ele元素

     2.2 if 'xyz' in s:

         s.remove('xyz') # 有ele删除,无ele抛异常

  4.了解

    sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
    sub_set = {1, 2, 3}
    temp_set = {3, 2, 1}
    flag_set = {7, 8, 9}

    print(sup_set > sub_set) # True

    print(sup_set < sub_set) # False
    print(temp_set == sub_set) # True
    # 两个set是否没有交集
    res = flag_set.isdisjoint(temp_set) # True

 

  

 

 

 

 

 

    

      

 

 

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