亚马逊每一次变动总能在跨境圈里掀起一场场风波，最近A9算法的更新更是牵动着不少卖家的心。

A9算法是亚马逊运行的内核算法，只要消费者在亚马逊上面搜索了商品，那么他就已经开始使用了A9算法，通过分析每一位客户的行为记录，亚马逊就可以尽可能精准的向消费者推荐其需要的商品。

A9算法的核心

1、从大量的产品“目录”中选出相关的结果。
2、将这些排序为“最相关”的结果推荐给用户。

A9算法的影响因素

为了让客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。

简而言之，只要用户在亚马逊上搜索过产品，那么用户就已经在开始使用A9算法了，所以你产品的排名结果就是A9算法的结果，想要提升排名就得了解以下这些主要影响因素。

1.Conversion Rate
转化率——这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名，买家评论，已回答问题，图片尺寸、质量和价格等。

2、Relevancy
相关性——相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。

3、Customer  Satisfaction & Retention
买家满意率和留存率—-如何让他们在看到产品后立即下单，并在购买之后留下好评？买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。

A9算法新调整

1 、search terms权重在降低，listing其他地方如标题，卖点，大描述A+里面的关键词权重在变高。
2、销量权重比例在变低。
3、转化率销量权重比例在变高。
4、Review越多权重越高。
5、单价越高，排名上升越快。

Review政策变革

过去：Review平均分来评级，平均分越高，转化率容易越高。

现在：亚马逊不再按照Listing的Review平均分来影响排名了。引入了机器人机制，由Machine根据以下条件来决定你的Listing的星级评定：

1、Review的留评时间，早期的Review的权重大于最近刚留的Review，时间越久评级越高。

2、Review被客户点赞的越多，权重越大。如果你的好评都有几十个赞，就算来个差评也不会很大程度影响你的review评分，不至于从4.5降到3.5，如果你的review都没有赞或者很少那来个差评对你的评分就是跳水式打击，星级一落千丈从此没单。

同时如果你的好评点赞数多，也可以抵抗其他竞争对手恶意点NO带来的打击。

3、没有VP的Review对排名的影响会降到最低，以前Top Reviewer的评论权重也会下降甚至删掉，VP排名权重会升至最高。