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• 一、IK分词器是什么
• 二、下载IK分词器
• 三、安装IK
• 四、测试
• 五、自定义词典

一、IK分词器是什么

把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,
默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如"中国的花"会被分为"中","国","的","花",这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

二、下载IK分词器

​ 链接https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

三、安装IK

1. 下载解压后放到ES安装目录plugins下，我创建了一个ik的文件夹，将解压的内容全部放进去

   /usr/local/rb2010/elk/elasticsearch/elasticsearch-7.7.0/plugins/ik

2. 重新启动ES,会看到加载了IK插件

四、测试

1. 打开kibana (没有kibana、ES的请参考如下链接)

   ES安装 、Kibana安装

2. 两种分词模式

   ik_smart:只是将文本进行拆分

   ik_max_word:最大化的将文本进行拆分，将所有拆分可能都列出来

   应用场景：搜索的条件尽可能的使用ik_max_word拆分，创建索引的时候使用ik_smart拆分

3. 查询方式，对比下就知道怎么回事了

   

五、自定义词典

例如上面的例子中，我想让“决定命运”变成一个词，不被拆分，这时我就需要定义自己的词典

1. 进入IK分词器的目录（就是刚刚解压放到ES中的目录）
2. 打开config，新建一个.dic的文本，里面输入“决定命运”

3. 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，在里面加入自己的词典

4.重启ES后再次使用kabana搜索，刚刚设置的“决定命运”就没有被分割了