安装

下载ik分词器,注意要和自己的ElasticSearch版本号一模一样才行,如果不一样可能会有冲突,比如说你ElasticSearch用的是7.6.1版本,那么ik分词器也要是7.6.1,不然就可能启动不成功.

如果你是集群环境,那么就将ik分词器安装在集群中的每一台机器上,如果你是单机环境,也是只安装在这一台机器上即可

下载地址:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

创建文件夹

在 elasticsearch-7.6.1/plugins 文件夹下创建 ik的文件夹

然后将ik分词器放到ik文件夹里面进行解压即可

解压命令:

unzip elasticsearch‐analysis‐ik‐7.6.1.zip

[zjj@zjj101 plugins]$ ls
ik
[zjj@zjj101 plugins]$ cd ik/
[zjj@zjj101 ik]$ ls
commons-codec-1.9.jar    elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.jar  plugin-descriptor.properties
commons-logging-1.2.jar  httpclient-4.5.2.jar                 plugin-security.policy
config                   httpcore-4.4.4.jar
[zjj@zjj101 ik]$

然后重启ElasticSearch

测试ik分词器是否好用

在 ElasticSearch命令客户端输入 ,我这里使用的是kibana,如果没下载的话,可以参考:

https://blog.csdn.net/qq_41489540/article/details/121065281 这个博客进行安装

ik_smart:会做最粗粒度的拆分

输入:

POST _analyze
 {
 "analyzer":"ik_smart",
 "text":"我爱你中国"
 }

ik_smart:会做最粗粒度的拆分,

ElasticSearch返回:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我爱你",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "中国",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分

输入

 POST _analyze
 {
 "analyzer":"ik_max_word",
 "text":"我爱你中国"
 }

ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分

ElasticSearch返回结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我爱你",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "爱你",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "中国",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}