现有3种方式创建set()
>>> def f():
... return set([1, 2, 3])
...
>>> def h():
... return set((1, 2, 3))
...
>>> def g(): #set Literals
... return {1, 2, 3} >>> f()
set([1, 2, 3])
>>> h()
set([1, 2, 3])
>>> g()
set([1, 2, 3])
效率对比
>>> import timeit
>>> min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
>>> min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
>>> min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066
对比结果
可见set Literals完胜
原理
为了了解其中的原因，分析下生成set()的原理
>>> dis.dis(f)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set)
3 LOAD_CONST 1 (1)
6 LOAD_CONST 2 (2)
9 LOAD_CONST 3 (3)
12 BUILD_LIST 3
15 CALL_FUNCTION 1
18 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(h)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set)
3 LOAD_CONST 4 ((1, 2, 3))
6 CALL_FUNCTION 1
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_CONST 1 (1)
3 LOAD_CONST 2 (2)
6 LOAD_CONST 3 (3)
9 BUILD_SET 3
12 RETURN_VALUE
分析
f()需要载入全局函数set，把三个元素放入栈中，然后调用set()函数，就生成了set()
h()也需要载入全局函数set，不是把三个元素载入栈，而是把一个元组常量放入栈，然后调用set()函数，就生成了set()
g()是直接把三个元素放入栈，然后就生成了set()
总结
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小，set literals不用花费时间调用函数处理中间数据，并且这种写法是非常漂亮的，所以建议用set literals的方式