函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:

    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

>>>def hello() :

   print("Hello World!")

>>> hello()

Hello World!

# 计算面积函数

def area(width, height):

    return width * height

def print_welcome(name):

    print("Welcome", name)

print_welcome("Runoob")

w = 4

h = 5

print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

# 定义函数

def printme( str ):

   # 打印任何传入的字符串

   print (str)

   return

# 调用函数

printme("我要调用用户自定义函数!")

printme("再次调用同一函数")

参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

def ChangeInt( a ):

    a = 10

b = 2

ChangeInt(b)

print( b ) # 结果是 2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

   "修改传入的列表"

   mylist.append([1,2,3,4])

   print ("函数内取值: ", mylist)

   return

# 调用changeme函数

mylist = [10,20,30]

changeme( mylist )

print ("函数外取值: ", mylist)

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print (str)

   return

# 调用 printme 函数，不加参数会报错

printme()

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print (str)

   return

#调用printme函数

printme( str = "菜鸟教程")

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

#可写函数说明

def printinfo( name, age ):

   "打印任何传入的字符串"

   print ("名字: ", name)

   print ("年龄: ", age)

   return

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="runoob" )

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

#可写函数说明

def printinfo( name, age = 35 ):

   "打印任何传入的字符串"

   print ("名字: ", name)

   print ("年龄: ", age)

   return

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="runoob" )

print ("------------------------")

printinfo( name="runoob" )

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数

# 可写函数说明

def printinfo( arg1, *vartuple ):

   "打印任何传入的参数"

   print ("输出: ")

   print (arg1)

   print (vartuple)

# 调用printinfo 函数

printinfo( 70, 60, 50 )

# 可写函数说明

def printinfo( arg1, *vartuple ):

   "打印任何传入的参数"

   print ("输出: ")

   print (arg1)

   for var in vartuple:

      print (var)

   return

# 调用printinfo 函数

printinfo( 10 )

printinfo( 70, 60, 50 )

还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

# 可写函数说明

def printinfo( arg1, **vardict ):

   "打印任何传入的参数"

   print ("输出: ")

   print (arg1)

   print (vardict)

# 调用printinfo 函数

printinfo(1, a=2,b=3)

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

def f(a,b,*,c):

    return a+b+c

如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

# 可写函数说明

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数

print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))

print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   # 返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2

   print ("函数内 : ", total)

   return total

# 调用sum函数

total = sum( 10, 20 )

print ("函数外 : ", total)

强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参