Mysql是一个开放源代码的数据库管理系统（DBMS），它是由MySQL AB 公司开发、发布并支持的。
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多行注释：/*......*/
DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .
--
--
-- -- DML（data manipulation language）：
-- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的
-- 数据进行操作的语言
--
-- -- DDL（data definition language）：
-- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）
-- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
--
-- -- DCL（Data Control Language）：
-- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）
-- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权
-- 力执行DCL
数据库操作(DDL)
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库
show databases;查看所有数据库
show create database db_name; 查看数据库的创建方式
-- 3.修改数据库
alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库
drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库
切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
查看当前使用的数据库 select database();
查看数据库存放位置：
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data
数据表操作
mysql数据类型
字符与字节
ASCII码：一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间。一个二进制数字序列，在计算机中作为一个数字单元，一般为8位二进制数。换算为十进制 ，最小值-128，最大值127。如一个ASCII码就是一个字节。
UTF-8编码：一个英文字符等于一个字节，一个中文（含繁体）等于三个字节。中文标点占三个字节，英文标点占一个字节
Unicode编码：一个英文等于两个字节，一个中文（含繁体）等于两个字节。中文标点占两个字节，英文标点占两个字节
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
-- 1.创建表（类似于一个excel表）
create table tab_name(
field1 type[完整性约束条件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
-- 创建一个员工表employee
create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
entry_date date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
);
/* 约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
unique
not null
auto_increment 主键字段必须是数字类型。
外键约束 foreign key */
-- 2.查看表信息
desc tab_name 查看表结构
show columns from tab_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句
-- 3.修改表结构
-- (1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name;
-- (2)修改一列类型
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id;
-- (3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 change age Age int default 28 first;
-- (4)删除一列
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr;
-- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符集
alter table student character set utf8;
-- 4.删除表
drop table tab_name;
---5 添加主键，删除主键
alter table tab_name add primary key(字段名称,...)
alter table users drop primary key;
eg:
mysql> create table test5(num int auto_increment);
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
create table test(num int primary key auto_increment);
-- 思考，如何删除主键？
alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键
-- 唯一索引
alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...)
alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name
-- 添加联合索引
alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;
-- 删除唯一索引
alter table tab_name drop {index|key} index_name
表纪录操作：
-- 1.增加一条记录insert
/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
create table employee_new(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null unique,
birthday varchar(20),
salary float(7,2)
);
insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
(1,'yuan','1990-09-09',9000);
insert into employee_new values
(2,'alex','1989-08-08',3000);
insert into employee_new (name,salary) values
('xialv',1000);
-- 插入多条数据
insert into employee_new values
(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);
-- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值
insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
-- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee_new where name='alex';
-- 删除表中所有记录。
delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table emp_new;
表纪录之查(单表查询)
-- 查询表达式 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数 ---准备表 CREATE TABLE ExamResult(id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
OpenStack DOUBLE); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);
-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
-- 查询表中所有学生的信息。
select * from ExamResult;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,JS from ExamResult;
-- 过滤表中重复数据。
select distinct JS ,name from ExamResult;
-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号
-- （3）使用where子句，进行过滤查询。
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name='yuan';
-- 查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
-- where字句中可以使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern可以是%或者_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
*/
-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
-- 练习
-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
-- 查询Django分数为75,76,77的同学。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
-- 查询所有姓王的学生成绩。
select * from ExamResult where name like '王%';
-- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
-- 查找缺考数学的学生的姓名
select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 练习：
-- 对JS成绩排序后输出。
select * from ExamResult order by JS;
-- 对总分排序按从高到低的顺序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
-- 对姓李的学生成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
order by 总成绩 desc;
-- （5）group by 分组查询：
注意：where用于分组之前的过滤，having用于分组之后的过滤，group是先分组再用聚合函数sum（），
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)
); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");，
注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
-- 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5;
练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，
差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
-- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
-- (一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 -- AVG(列名)：
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by
-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
-- from where select group by having order by
-- 分析:
select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 (8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;（取前三条数据）
(9) 使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
多表查询：
连接查询：内连接inner join、外连接left join right join
全连接：full join
CREATE TABLE tableA (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20));
CREATE TABLE tableB (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20),tableA_id INT ); INSERT INTO tableA VALUES (1,'alvin');
INSERT INTO tableA VALUES (2,'xialv');
INSERT INTO tableA VALUES (3,'yuan');
INSERT INTO tableB VALUES (3,'小雨',1);
INSERT INTO tableB VALUES (3,'冰冰',2);
INSERT INTO tableB VALUES (3,'周周',4);