COCO数据集简介以及使用方法

数据集简介：

coco数据集，以val_2017为例，分为5个字段：

{

    "info": 

    "licenses"

    "images"          :    图片的合集

    "annotations"     :    对象（物体）的合集

    "categories"      :    80个类的介绍

}

常用的有【images】和【annotations】：

【images】：

image{

    "id"            :  图片的ID编号

    "width"         :  宽

    "height"        :  高

    "file_name"     :  图片的名字

    "license"       :

    "flickr_url"    :

    "coco_url"      :

    "date_captured" :

}

 

【annotations】：

annotation{

    "id"               :    图片中对象（物体）的编号，唯一

    "image_id"         :    对象所在的图片id

    "category_id"      :    对象的类别

    "segmentation"     :    对象的边界点

    "area"             :    对象的面积

    "bbox"             :    [x,y,w,h]

    "iscrowd"          :    0/1

}

使用方法：

img_id = coco.getImgIds(index)    #index:0~4999

file_name = coco.loadImgs(ids=[img_id])[0]['file_name']

"""
    关于[0]的说明：
        coco.loadImgs(ids=[img_id])返回[{'licenses':xxx, 'file_name':xxx, xxx}]
        coco.loadImgs(ids=[img_id])[0]返回{'licenses':xxx, 'file_name':xxx, xxx}
        也就是说，[0]完成了从list-->dict的转换
"""

ann_ids = coco.getAnnIds(imgIds=img_id)    #获取图片编号为id中所有对象标注编号

anns = coco.loadAnns(ids=ann_ids)          #获取上述对象标注的具体信息

一个例子：其中397133为图片id