数据库从入门到崩溃 02

文章目录

条件查询

distinct

使用distinct关键字,去除重复的记录行

SELECT loc FROM dept;

SELECT DISTINCT loc FROM dept;

  • 1
  • 2
  • 3

where

注意:where中不能使用列别名!!

select * from emp

select * from emp where 1=1 –类似没条件

select * from emp where 1=0 –条件不成立

select * from emp where empno=100 –唯一条件

select * from emp where ename=‘tony’ and deptno=2 –相当于两个条件的&关系

select * from emp where ename=‘tony’ or deptno=1 –相当于两个条件的|关系

select name, sal from emp where sal=1400 or sal=1600 or sal=1800;

– 或

select name, sal from emp where sal in(1400,1600,1800);

select name, sal from emp where sal not in(1400,1600,1800);

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19

like

通配符%代表0到n个字符,通配符下划线_代表1个字符

select * from emp where ename like 'l%' --以l开头的

select * from emp where ename like ‘%a’ –以a结束的

select * from emp where ename like ‘%a%’ –中间包含a的

select * from emp where ename like ‘l__’ –l后面有两个字符的 _代表一个字符位置

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

null

select * from emp where mgr is null --过滤字段值为空的

select * from emp where mgr is not null –过滤字段值不为空的

  • 1
  • 2
  • 3

between and

SELECT * FROM emp

select * from emp where sal<3000 and sal>10000

select * from emp where sal<=3000 and sal>=10000–等效

select * from emp where sal between 3000 and 10000–等效

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

limit

分数最高的记录:按分数排序后,limit n,返回前n条。Oracle做的很笨,实现繁琐,后期有介绍,而mysql做的很棒,语法简洁高效。在mysql中,通过limit进行分页查询:

select * from emp limit 2 --列出前两条

select * from emp limit 1,2 –从第二条开始,展示2条记录

select * from emp limit 0,3 –从第一条开始,展示3条记录–前三条

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

order by

SELECT * FROM emp order by sal #默认升序

SELECT * FROM emp order by sal desc #降序

  • 1
  • 2
  • 3

统计案例

入职统计

#2015年以前入职的老员工

SELECT * FROM emp WHERE DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d')<'2015-01-01';

SELECT * FROM emp WHERE YEAR(hiredate)<2015

  • 1
  • 2
  • 3

#2019年以后签约的员工,日期进行格式转换后方便比较

SELECT * FROM emp WHERE YEAR(DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d'))<=2019;

 
 
  • 1

#2015年到2019年入职的员工

SELECT * FROM emp

WHERE

STR_TO<span class=“token function”>_DATE(hiredate,’%Y-%m-%d’)<span class=“token operator”>&gt;=‘2015-01-01’

AND

STR_TO<span class=“token function”>_DATE(hiredate,’%Y-%m-%d’)<span class=“token operator”>&lt;=‘2019-12-31’

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

年薪统计

公司福利不错13薪,年底双薪,统计员工的年薪=sal*13+comm*13

SELECT empno,ename,job,sal\*13+comm\*13 FROM emp;

SELECT empno,ename,job,sal<span class=“token operator”>13+comm<span class=“token operator”>13 as 年薪 FROM emp;–用as给列起个别名

SELECT empno,ename,job,sal<span class=“token operator”>13+comm<span class=“token operator”>13 年薪 FROM emp; –as也可以省略

select ename, sal+comm from emp

select ename, sal , comm, sal+ifnull(comm,0) from emp–用0替换掉null

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

聚合 aggregation

根据一列统计结果

count

select count(\*) from emp --底层优化了

select count(1) from emp –效果和<span class=“token operator”>*一样

select count(comm) from emp –慢,只统计非NULL的

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

max / min

select max(sal) from emp --求字段的最大值

select max(sal) sal,max(comm) comm from emp

select min(sal) min from emp –获取最小值

select min(sal) min,max(sal) max from emp –最小值最大值

SELECT ename,MAX(sal) FROM emp group by ename –分组

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

sum / avg

select count(\*) from emp --总记录数

select sum(sal) from emp –求和

select avg(sal) from emp –平均数

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

分组 group

用于对查询的结果进行分组统计

group by表示分组, having 子句类似where过滤返回的结果

group by

#每个部门每个岗位的最高薪资和平均薪资,结果中的非聚合列必须出现在分组中,否则业务意义不对

SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno #按照deptno分组

SELECT job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY job #按照job分组

SELECT deptno,job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno,job #deptno和job都满足的

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11

having

#平均工资小于8000的部门

select deptno, AVG(sal) from emp
group by deptno #按部门分组
having AVG(sal) \&lt;8000 #查询条件,类似where,但是group by只能配合having

#deptno出现的次数
SELECT deptno,COUNT(deptno) FROM emp

GROUP BY deptno #按deptno分组

HAVING COUNT(deptno)<span class=“token operator”>&gt;1 #次数多的

小结

char和varchar有什么区别?

char为定长字符串,char(n),n最大为255

varchar为不定长字符串,varchar(n),n最大长度为65535

char(10)和varchar(10)存储abc,那它们有什么差别呢?

char保存10个字符,abc三个,其它会用空格补齐;而varchar只用abc三个位置。

datetime和timestamp有什么区别?

数据库字段提供对日期类型的支持,是所有数据类型中最麻烦的一个,慢慢使用就会体会出来。

date 是 年与日

time是 时分秒

datetime年月日时分秒,存储和显示是一样的

timestamp时间戳,存储的不是个日期,而是从1970年1月1日到指定日期的毫秒数

中文乱码

如果在dos命令下执行insert插入中文数据,数据又乱码,那现在sqlYog客户端执行下面命令:

set names utf8;

set names gbk;

设置客户端字符集和服务器端相同。如果不知道它到底用的什么编码?怎么办呢?很简单,两个都尝试下,哪个最后操作完成,查询数据库不乱码,就用哪个。

那为何会造成乱码呢?

Mysql数据库默认字符集是lantin1,也就是以后网页中遇到的ISO8859-1,它是英文字符集,不支持存放中文。我们创建库时,可以指定字符集:

create database yhdb charset utf8;

但这样很容易造成服务器和客户端编码集不同,如服务器端utf8,客户端ISO8859-1。mysql和客户端工具都有习惯的默认编码设置,好几个地方,要都统一才可以保证不乱码。

我们只要保证创建数据库时用utf8,使用可视化工具一般就基本正确。

注释

/<span class=“token operator”> 很多注释内容 <span class=“token operator”>/

#行注释内容

<span class=“token operator”>– 行注释内容,这个使用较多

主键、外键、唯一索引的区别?

- Primary Key 主键约束,自动创建唯一索引
- Foreign Key 外键约束,外键字段的内容是引用另一表的字段内容,不能瞎写
- Unique Index 唯一索引,唯一值但不是主键

对于约束的好处时,数据库会进行检查,违反约束会报错,操作失败。数据库提供了丰富的约束检查,还有其他约束,但现今弱化关系型数据库的前提下,基本已经很少使用,记住上面三个即可。

drop、delete和truncate之间的区别?

drop删除库或者表,数据和结构定义

delete和truncate只是删除表的数据

delete可以指定where条件,删除满足条件的记录,tuncate删除所有记录

对于自增字段的表,delete不会自增值清零,而truncate是把表记录和定义都删除了,然后重建表的定义,所以自增主键会重头开始计数

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
上一篇:35. 搜索插入位置


下一篇:35岁生日刚过,我真的要结束程序员生涯了吗?