我正在通过对插入查询进行分组来在syabse数据库中进行批量插入,并将其批量发送到可配置批处理大小的数据库中,代码看起来像这样

public static void InsertModelValueInBulk(DataSet modelValueData, int clsaId)
    {
        int batchSize = Convert.ToInt32(ConfigurationManager.AppSettings["BatchSize"].ToString());            
        IList<string> queryBuffer = new List<string>();    
        using (var connection = GetAseConnection())
        {
            connection.Open();
            var tran = connection.BeginTransaction();
            try
            {                  
                for (int i = 0; i < modelValueData.Tables[0].Rows.Count; i++)
                {

                    var insertItem = string.Format(@"select '{0}',{1},{2},{3},'{4}','{5}','{6}',{7}", row["ModelValueID"], Convert.ToInt32(row["StockModelID"]), Convert.ToInt32(row["ModelItemID"]),
                                                                      fyeStr, row["Period"], value, row["UpdatedUser"], clsaId);
                    queryBuffer.Add(insertItem);
                    if (queryBuffer.Count % (batchSize) == 0 && queryBuffer.Count > 0)
                    {
                        var finalQuery = @"INSERT INTO InsertTable (ModelValueID, StockModelID, ModelItemID, FYE, Period, Value, UpdatedUser,id) 
         " + String.Join(" union ", queryBuffer.ToArray<string>());                         

                        using (var cmd = new AseCommand(finalQuery, connection, tran))
                        {                                    
                                cmd.ExecuteNonQuery();                              
                        }
                        queryBuffer.Clear();
                    }                      
                }                   
                tran.Commit();
            }
            catch
            {
                tran.Rollback();
                throw;
            }
            finally
            {
                tran.Dispose();
            }
        }
    }

使用此方法,观察到的批次大小性能与插入20000所需的时间形成J曲线,样本数据有点像

批次大小10 =>当批量大小为50时,操作将在30秒内完成. 20秒,100 ＝＞ 10秒,200 ＝＞ 20秒,500 ＝ 30秒,1000 ＝＞ 1分钟.

想了解这个J曲线背后的原因是什么.与应用服务器的内存或某些数据库服务器的设置有关吗？是什么使100最佳,这可以进一步调整吗？

解决方法:

批量插入将在批量大小期间锁定表.锁具有基本的开销,因此小批量将不会获得几乎相同的收益,但是会使其他操作针对批之间的表进行.

因此,大批量是好的.因为这是事务,所以直到当前批次完成才提交数据.这意味着写入日志文件.真正大的批处理将导致日志增长,这是IO密集型工作,随着更多日志的使用,它还会增加争用.

遵循这些原则.

编辑：另外两件事
1)使用参数输入
2)如果您不执行#1,则“联合”会引起区别.使用“全部联盟”