conda设置Python虚拟环境

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首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用：

conda search "^python$"

您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。

让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境py2-env ，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。

conda create --name py2-env python=2.7

我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意，键入y 。

conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。

windows可以通过键入以下内容激活新环境：
默认路径为C:\Users\asus\Anaconda3\envs\py2-env

 To activate this environment, use:

 > activate py2-env

 To deactivate this environment, use:

 > deactivate py2-env

ubuntu通过以下激活或停用

source activate my_env

source deactivate

此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径

conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6路径D:\python36是先建好的文件夹，py36是需要安装的虚拟环境名称。请注意，安装完成后，虚拟环境的全称包含整个路径，为D:\python36\py36。激活指定路径下的虚拟环境的命令如下：

activate D:\python36\py36

想要删除指定路径下的虚拟环境，使用如下的命令：

conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all

通过以下命令查看已建好的环境

conda info --envs

您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy ：

conda install --name py2-env numpy

如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在conda conda create命令：

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特​​定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：

conda remove --name py2-env --all

现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。

参考 http://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html