闭包

闭包存在的意义就是 保证数据的安全

闭包只能存在于嵌套函数中

内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称*变量，这个*变量会与内层函数产生一种绑定关系。

*变量不会在内存中消失。

闭包的作用：保证数据的安全。

闭包的注意事项：*变量不会被自动回收，消耗内存。

# 求累计平均数
def make_averager():
    lis = []  # 外层非全局变量
    def averager(num):  # 内层函数
        lis.append(num)  # 内层函数对外层函数非全局变量的引用  这样就产生了闭包现象。
        return sum(lis) / len(lis)  
    return averager

avg = make_averager()
print(avg(1000))  # 1000
print(avg(500))  # 750
print(avg(1000))  #833.3333333333334

装饰器

遵循 开放封闭原则

开放：对代码的拓展开放;

封闭：对源码的修改是封闭的;

在不改变原函数代码以及调用方式的前提下，为其添加新的功能。

如下实例，需求：在不改变 func1 函数调用方式及原代码的情况下;

使调用 func1 的打印结果为;

run

this is func1

end

def func1():
    print("this is func1")

    
def wrapper(func):
    def inner():
        print("run")
        func()
        print("end")
    return inner
        
func1 = wrapper(func1)

func1()

装饰器就是 重新定义一个函数，在这个函数里面调用原函数， 可以在调用原函数之前或者之后添加代码，最后将重新定义的函数名称替换成原函数名称。

入上图中的 7 8 9 分别是在原函数之前添加代码、调用原函数、在原函数后面添加代码。 上图中第 4 就是将 func1 这个变量指向到 wrapper函数，而wrapper 函数又将 内层函数inner 返回给 func1 ，所以此时调用 func1 就相当于调用 inner 函数。

小结：

1. 重新定义一个函数
2. 在这个函数里面调用原函数
3. 将重新定义的函数名称替换成原函数名称

理解了上面的装饰器就来看下面的简化版本

上图中 @wrapper 这句代码就是将 func1 函数作为实参传递给 wrapper ， 同时 将func1 指向到 wrapper 函数，所以我们调用 func1 函数就相当于调用 wrapper函数。

总结：

闭包：

1. 闭包存在的意义就是 保证数据的安全
2. 闭包只能存在于嵌套函数中
3. 内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称*变量，这个*变量会与内层函数产生一种绑定关系。
4. *变量不会在内存中消失。

装饰器

1. 在不改变原函数代码以及调用方式的前提下，为其添加新的功能。
2. 装饰器必须定义在被装饰函数的上方