1、可以直接作用于for循环的数据类型
第一类：集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
第二类：generator，包括集合定义generator和带yield的generator(也就是generator function)。
以上这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
2、迭代器（Iterator）
generator不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。那么定义来了，可以被next（）调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器（Iterator）。
很明显，generator可以被next（）调用，并不断返回下一个值，所以generator肯定是Iterator。那么除了generator，还有那些是Iterator呢？如何判断一个对象是否是Iterator呢？
以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) #注意，（x for x in range(10)）这是一个generator，因为由列表生成式[]改成了（）。
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
从以上可以看出，list，dict，str虽然是Iterable，但不是Iterator。 而generator都是Iterator。
3、将Iterable变成Iterator
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
例如：
g = iter('abc')
>>> next(g)
'a'
>>> next(g)
'b'
>>> next(g)
'c'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#202>", line 1, in <module>
next(g)
StopIteration
4、小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。