ggplot2是一个绘制可视化图形的R包，汲取了R语言基础绘图系统(graphics) 和l attice包的优点，摒弃了相关的缺点，创造出来的一套独立的绘图系统；

ggplot2 有以下几个特点：

1） 图形映射， 自动化的将数据映射到图形上；

2） 图层叠加， 将不同形状的图表视为图层（layer）,  可以方便的进行叠加

3）提供了范围控制（scale）， 坐标系转换（coord）, 分面（facet）等特性；

先看一个最简单的例子，用ggplot2 绘制一副散点图：

代码示例：

library(ggplot2)

data <- data.frame(x = 1:3, y = rep(3,3), group = c("A", "B", "C"))

ggplot(data, aes(x = x , y = y)) + geom_point()

效果图如下：

首先，我们准备绘图使用的数据， data 是一个数据框对象，有三列，第一列为x , 对应散点图中的 x 轴；第二列为y, 对应散点图中的y轴，第三列为group, 代表每个点的分类信息

在使用ggplot2 绘图时，首先调用 ggplot 这个函数，声明绘图使用的数据，aes 参数指定的是绘图使用的变量，x代表x轴的变量，y代表y轴的变量

然后使用 ‘+’ 添加一个图层，用来展示数据，这里我们选择的图层是散点图 geom_point

通过上面的例子我们可以看到，ggplot2 绘图时使用的是一个数据框对象， 图中的属性对应数据框中的某一列

下面看一个映射的例子，将group 分组信息映射到颜色上

代码示例；

ggplot(data, aes(x = x , y = y, color = group)) + geom_point()

效果图如下：

从图中可以看出，只需要在aes 参数中，添加一个color = group, 就可以将group 信息映射到颜色上，而且ggplot2会自动化的给出对应的图例

2） 接下来看一个图层叠加的例子

代码示例：

ggplot(data, aes(x = x , y = y)) + geom_point() + geom_line()

效果图如下：

从图中我们可以看到，只需要用 ‘+’ 在后面添加对应的图层，就可以方便的在一张图中展示多种类型的图表