Python基础

(1)打开csv文件import pandas as pddf=pd.read_csv(r’data/data.csv’)(2)dataframe index 重新排序data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)(3)dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列data=df.sort([‘date’],ascending=True升序,False降序)(4)dataframe 的index重新从0开始data=data.reset_index(drop=True)(5)画横坐标是日期的图import matplotlib.pyplot as pltx=data[‘date’]#日期是字符串形式y=data[‘close price’]plt.plot_date(x,y)(6)求标准差import numpy as npnp.std(7)下取整import mathmath.floor上取整:math.ceil(8)希尔伯特变换from scipy import fftpackhx= fftpack.hilbert(price)(9)值排序data.order()(10)差分data.diff(1)#一阶差分dataframe 删除元素data.drop(元素位置)(11)嵌套的array处理方法import itertoolsa = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]out = list(itertools.chain.from_iterable(a))(12)dataframe修改列名data.columns=[‘num’,’price’]

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