Anaconda 学习笔记
目录
介绍
安装&运行
- 官网下载安装，可以打开 Anaconda Prompt 命令行，也可以用 Anaconda Navigator 可视化操作
命令
全局相关
- 帮助
conda -h
- 版本
conda -V
- 配置
conda config
-
conda config --show 查看所有配置
-
conda config --show config-name 查看指定的配置，只有 config-name 是有效的配置名称时才会正确输出。如查看 default_channels conda config --show default_channels
-
conda config --set config-name config-value 设置指定配置
-
conda config --add config-name config-value 添加指定配置，这也是最常见的添加配置的写法
- 信息
conda info
环境相关
- 创建环境
conda create
-
conda create -n env-name packages 创建名为 env-name 的环境，并安装若干个空格分隔的包。通常创建环境即写为 conda create -n env-name python=3.9 numpy，指定版本用=而不是==
- 进入环境
conda activate env-name
- 退出环境
conda deactivate
包相关
- 安装包
conda install
-
conda install packages 在当前环境下安装若干个空格分隔的包，指定版本用=
-
-c channel-name 指定使用的 channel，关于 channel 见下文配置
- 清理无用包
conda clean
- 查看安装的包
conda list
- 删除包
conda remove，别名 conda uninstall
-
conda remove packages 递归删除指定包和依赖于指定包的所有包
-
--all 删除所有包，也就是删除环境
- 查找包
conda search
-
conda search package-name 查找指定包，*为通配符。部分包在 pip 和 conda 里的名称不一样，如 torch 和 opencv-python，因此可以先 conda search *torch* 找到对应的包
PyCharm 中使用 Conda 环境
- 配置见
- 配置 Interpreter 时，选择 Conda 环境的 Existing environment，PyCharm2018 在检测 Conda 环境时效果不好，只检测 Conda 环境下的 Python 而不检测 Conda 本身，导致 PyCharm 里能找到但无法加载 Conda 安装的 cudatoolkit，之后的版本添加了 conda.exe 路径配置，已经不会出现该问题
配置
- 跟 Maven 等工具一样，有多个层级的配置文件，通常用到的就是用户级配置
~/.condarc 文件，也就是 C:/Users/用户名/.condarc
- 第一次使用可以首先
conda config 让其生成这个配置文件
修改源
配置文件详解
- 为了理解上面的配置内容，需要查看官方文档 https://conda.io/projects/conda/en/latest/configuration.html
- Conda 的 Channel分为 base-url + channel-name 两部分，以下面为例
// 规定 channel，按照顺序依次搜索。如果是 url，则规定的就是 base-url + channel-name 这两部分；如果是 defaults，则将 Anaconda 默认源引入，如果是其他内容，则为 channel-name
channels:
- defaults
// 设为 true，则在查找时会显示每个包对应以上 channels 配置中的哪个 channel（url、defaults 或者 channel-name）
show_channel_urls: true
// 当仅有 channel-name 时，将 channel_alias 作为 base-url，Anaconda 默认为官方的 https://conda.anaconda.org
channel_alias: https://conda.anaconda.org
// 如果 channels 中指定 defaults，设置 default_channels 可以覆盖官方自带的 channels
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
// 指定每个 channel-name 对应的 channel_alias（base-url），覆盖全局的 channel_alias
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- Anaconda 无任何配置时输出其自带的配置
channel_alias: https://conda.anaconda.org
channels:
- defaults
custom_channels:
pkgs/main: https://repo.anaconda.com
pkgs/r: https://repo.anaconda.com
pkgs/msys2: https://repo.anaconda.com
pkgs/pro: https://repo.anaconda.com
default_channels:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
可以看到，当不加指定的 conda install pytorch 时，Anaconda 从指定的 default_channels 三个 Channel 去找；如果指定 -c pkgs/main，拼接上 custom_channels 中的内容，就去 https://repo.anaconda.com/pkgs/main 找；如果指定 -c pytorch，拼接上 channel_alias，就去 https://conda.anaconda.org/pytorch 找，只有后者才有 pytorch 的包，因此在 Pytorch 官网上指定了 -c pytorch
- 那么回到清华镜像源，就很容易理解网上常见的缺斤少两的清华镜像源的问题所在了
常见问题