参考site：http://kafka.apache.org/documentation.html#impl_zookeeper
1、zookeeper客户端相关命令
在确保zookeeper服务启动状态下，通过 bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 该命令来连接客户端
简单操作如下：
1. 显示根目录下、文件： ls / 使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容
2. 显示根目录下、文件： ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
3. 创建文件，并设置初始内容： create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串
4. 获取文件内容： get /zk 确认 znode 是否包含我们所创建的字符串
5. 修改文件内容： set /zk "zkbak" 对 zk 所关联的字符串进行设置
6. 删除文件： delete /zk 将刚才创建的 znode 删除
7. 退出客户端： quit
8. 帮助命令： help
2、topic注册信息
/brokers/topics/[topic] :
存储某个topic的partitions所有分配信息
Schema:
{
"version": "版本编号目前固定为数字1",
"partitions": {
"partitionId编号": [
同步副本组brokerId列表
],
"partitionId编号": [
同步副本组brokerId列表
],
.......
}
}
Example:
{
"version": 1,
"partitions": {
"0":[0,1,2]
}
}
如下图：
3.partition状态信息
/brokers/topics/[topic]/partitions/[0...N] 其中[0..N]表示partition索引号
/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state
Schema:
{
"controller_epoch": 表示kafka集群中的*控制器选举次数,
"leader": 表示该partition选举leader的brokerId,
"version": 版本编号默认为1,
"leader_epoch": 该partition leader选举次数,
"isr": [同步副本组brokerId列表]
} Example:
{
"controller_epoch":20,
"leader":0,
"version":1,
"leader_epoch":0,
"isr":[0,1,2]
}
如图：
4. broker注册信息
/brokers/ids/[0...N]
每个broker的配置文件中都需要指定一个数字类型的id(全局不可重复),此节点为临时znode(EPHEMERAL)
Schema:
{
"jmx_port": jmx端口号,
"timestamp": kafka broker初始启动时的时间戳,
"host": 主机名或ip地址,
"version": 版本编号默认为1,
"port": kafka broker的服务端端口号,由server.properties中参数port确定
} Example:
{
"jmx_port":1,
"timestamp":"1452068227537",
"host":"h1",
"version":1,
"port":9092
}
如图：
5. controller epoch
/controller_epoch -> int (epoch)
此值为一个数字,kafka集群中第一个broker第一次启动时为1，以后只要集群中center controller*控制器所在broker变更或挂掉，就会重新选举新的center controller，每次center controller变更controller_epoch值就会 + 1;
如图：
6. controller注册信息
/controller -> int (broker id of the controller) 存储center controller*控制器所在kafka broker的信息
Schema:
{
"version": 版本编号默认为1,
"brokerid": kafka集群中broker唯一编号,
"timestamp": kafka broker*控制器变更时的时间戳
} Example:
{
"version":1,
"brokerid":0,
"timestamp":"1452068227409"
}
如图：
7. consumer注册信息
每个consumer都有一个唯一的ID(consumerId可以通过配置文件指定,也可以由系统生成),此id用来标记消费者信息.
/consumers/[groupId]/ids/[consumerIdString]
是一个临时的znode,此节点的值为请看consumerIdStrin*生规则,即表示此consumer目前所消费的topic + partitions列表.
consumerId产生规则： StringconsumerUuid = null;
if(config.consumerId!=null && config.consumerId){
consumerUuid = consumerId;
}else {
String uuid = UUID.randomUUID()
consumerUuid = "%s-%d-%s".format(
InetAddress.getLocalHost.getHostName, System.currentTimeMillis,
uuid.getMostSignificantBits().toHexString.substring(0,8)); }
String consumerIdString = config.groupId + "_" + consumerUuid; Schema:
{
"version": 版本编号默认为1,
"subscription": { //订阅topic列表
"topic名称": consumer中topic消费者线程数
},
"pattern": "static",
"timestamp": "consumer启动时的时间戳"
} Example:
{
"version":1,
"subscription":{
"replicatedtopic":1
},
"pattern":"white_list",
"timestamp":"1452134230082"
}
如图：
8. consumer owner
/consumers/[groupId]/owners/[topic]/[partitionId] -> consumerIdString + threadId索引编号
当consumer启动时,所触发的操作:
a) 首先进行"Consumer Id注册";
b) 然后在"Consumer id 注册"节点下注册一个watch用来监听当前group中其他consumer的"退出"和"加入";只要此znode path下节点列表变更,
都会触发此group下consumer的负载均衡.(比如一个consumer失效,那么其他consumer接管partitions).
c) 在"Broker id 注册"节点下,注册一个watch用来监听broker的存活情况;如果broker列表变更,将会触发所有的groups下的consumer重新balance.
9. consumer offset
/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] -> long (offset)
用来跟踪每个consumer目前所消费的partition中最大的offset
此znode为持久节点,可以看出offset跟group_id有关,以表明当消费者组(consumer group)中一个消费者失效,
重新触发balance,其他consumer可以继续消费.
10. topic 配置
/config/topics/[topic_name]