1.个人没玩好lxml，这里就用BeautifulSoup

2.用一段程序来开始：

import pandas as pd
import lxml.html
from lxml import etree
import re
import time
from urllib.request import urlopen, Request
import sys
import datetime
from bs4 import BeautifulSoup

#BeautifulSoup参考：https://cuiqingcai.com/1319.html

def printdbg(pstr = ""):
    dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    print("[%s][%s:%s:%s]%s"%(dt_ms, sys._getframe().f_back.f_code.co_filename, 
        sys._getframe().f_back.f_code.co_name, sys._getframe().f_back.f_lineno, pstr))

request = Request("https://www.ygdy8.com/html/gndy/dyzz/index.html")
text = urlopen(request, timeout=10).read()
print("===========================================")
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')#'lxml','xml'
print(type(soup))
tables = soup.find_all('table', attrs = {'class':'tbspan'})
# soup.find_all('a',attrs={'id':'test','class':'test'})
# tables = soup.find_all('table', class_ = 'tbspan')
for node in tables:
    # print(type(node))#打印类型
    #print(node.a.string)#获得a标签的内容
    print(node.find_all('a')[0].string)#获得a标签的内容
    #print(node.find_all('a')[0]['href'])#获得a标签的href属性的值
    print(node.find_all('a')[0].get('href'))#获得a标签的href属性的值
    print(node.find_all('font')[0].string)#获得font标签的内容
    print(node.find_all('td', attrs = {'colspan':'2', 'style':'padding-left:3px'})[0].string)
    #print(node.find_all('a')[0].attrs)#打印子属性
    print("--------------------------------------------------------------->")

使用Request请求网页，BeautifulSoup使用html.parser来解析，find_all查找属性class='tbspan'的table。

打印结果：

2020年剧情传记《曼克》BD中英双字幕
/html/gndy/dyzz/20201213/60839.html
日期：2020-12-13 02:10:24 
点击：0 
◎译 名 曼克/曼凯 ◎片 名 Mank ◎年 代 2020 ◎产 地 美国 ◎类 别 剧情 / 传记 ◎语 言 英语,德语,拉丁语 ◎字 幕 中英双字幕 ◎上映日期 2020-11-13(美国) / 2020-12-04(美国网络) ◎IMDb评分7.3/10 from 17237 users ◎豆瓣评分 7.6/10 from 3749 users ◎文件格
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2020年爱情悬疑《幻爱》BD粤语中字
/html/gndy/dyzz/20201212/60832.html
日期：2020-12-11 00:21:34 
点击：0 
◎译 名 幻爱/Beyond the Dream ◎片 名 幻�� ◎年 代 2019 ◎产 地 中国香港 ◎类 别 爱情/悬疑 ◎语 言 粤语 ◎字 幕 中文 ◎上映日期 2019-11-14(香港亚洲电影节) / 2020-07-02(中国香港) ◎IMDb评分7.6/10 from 267 users ◎豆瓣评分 7.4/10 from 863 users ◎文件
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要得到表格还可以参考panda的df = panda.read_html(text)[0]