225. 用队列实现栈
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
- void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
- int pop() 移除并返回栈顶元素。
- int top() 返回栈顶元素。
- boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
注意:
- 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
- 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例 1:
输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]
解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
提示:
- 1 <= x <= 9
- 最多调用
100
次push
、pop
、top
和empty
- 每次调用
pop
和top
都保证栈不为空
进阶:你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ,尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的时间。你可以使用两个以上的队列。**
解题思路:
- 使用一个队列,入栈操作时,首先获得入栈前的元素个数 n,然后将元素入队到队列,再将队列中的前 n 个元素(即除了新入栈的元素之外的全部元素)依次出队并入队到队列;
- 此时队列的前端即为新入栈的元素,且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
C++版本 |
class MyStack {
public:
queue<int> q;
/** Initialize your data structure here. */
MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
auto n = q.size();
q.push(x);
while(n--){
q.push(q.front());
q.pop();
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
auto x = q.front();
q.pop();
return x;
}
/** Get the top element. */
int top() {
return q.front();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return q.empty();
}
};
/**
* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
* MyStack* obj = new MyStack();
* obj->push(x);
* int param_2 = obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* bool param_4 = obj->empty();
*/
Python版本 |
class MyStack:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.queue = collections.deque()
def push(self, x: int) -> None:
"""
Push element x onto stack.
"""
n = len(self.queue)
self.queue.append(x)
for _ in range(n):
self.queue.append(self.queue.popleft())
def pop(self) -> int:
"""
Removes the element on top of the stack and returns that element.
"""
return self.queue.popleft()
def top(self) -> int:
"""
Get the top element.
"""
return self.queue[0]
def empty(self) -> bool:
"""
Returns whether the stack is empty.
"""
return not self.queue
# Your MyStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MyStack()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.empty()