146. LRU 缓存机制

题目描述

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put

思路分析

分析数据量，时间复杂度需要在O(n)之内完成，使用一个双向链表维护cache，链表头表示新调用的，链表尾表示醉酒未使用的。并用一个map保存key与链表中节点的对应关系，对于两个操作:

get操作：如果map中不存在key值，那么返回-1，如果存在，返回value值，并把该节点插入到链表头部。

put操作：如果map中不存在key值，那么新建节点并加到链表头，并记录在map中，存在key值，那么更新value，并把节点移动到链表头部。

代码实现

class LRUCache {
    class node
    {
    public：
        int key;int value;
        node * pre;node* next;
        node():key(0),value(0),pre(nullptr),next(nullptr){}
        node(int key,int value):key(key),value(value),pre(nullptr),next(nullptr){}
    }
public:
    map<int,node*>cache;
    int capacity;
    int num;
    void movetohead(int key)
    {
        node *cur= 
    }
    LRUCache(int capacity) {
        this->capacity=capacity;
        num=0;
        node* head=new node();
        node* tail=new node();
        head->next=tail;
        tail->pre=head;
    }
    
    int get(int key) {

    }
    
    void put(int key, int value) {

    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

146. LRU 缓存机制