之前博客的题目数据一直使用z_blog的模糊匹配,一直使用like %tiile%,有时候直接导致服务器CPU100%,于是为了走上索引改为左匹配,like title %,虽然解决了搜索性能问题,但是没有like %title%效果好,很多人搜不到。于是改为全文索引。
ALTER TABLE think_course_question
ADD FULLTEXT INDEX uni_question_name
( question_name
) WITH PARSER ngram
;
添加全文索引并使用支持中文分词
mysql中配置分词数
ngram_token_size=2
mysql中配置最少搜索词数
ft_min_word_len=5
使用波尔模式,模仿like %title%
SELECT * FROM think_course_question WHERE MATCH ( question_name ) AGAINST ( '+职能型销售组织' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 10
为什么不用自然语言的原因是因为大部分搜题的人都是复制一整段。
interface Animal { public void move(); } class Cat implements Animal { public void move(){ System.out.println("猫行走的方法..."); } } class Dog implements Animal { public void move(){ System.out.println("狗行走的方法..."); } }