1、安装virtualenv ---- sudo pip install virtualenv

测试：

$ mkdir testvirtualenv

$ cd testvirtualenv

$ virtualenv  env1 ------就可以成功创建一个虚拟环境env1

2、安装virtualenvwrapper ----- sudo easy_install virtualenvwrapper(sudo pip3 install virtualenvwarpper) (我使用pip 没有安装成功，所以使用的easy_install)

​ virtualenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便的新增、删除、复制、切换虚拟环境。

3.安装完virtualenvwrapper使用virtualenvwrapper.sh需要配置一下环境变量直接把下面两行写入~/.bash_profile文件中即可(vim .bash_profile)：

export WORKON_HOME='~/workspace' ##这个目录为创建虚拟环境是所在的目录，可以自己指定目录
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

在配置完环境变量以后执行一下source ~/.bash_profile命令，不然不生效

(这里有时我们会报错，不能找到.bash_profile),报错因为我们的virtualenvwrapper.sh默认安装路径不对，我们可以在终端执行

find / -name virtualenvwrapper.sh

查找到自己的virtualenvwarrper.sh的安装路径，我这里是默认安装在了anaconda3的环境，修改后即可,重新进入

vim .bash_profile

4.来测试一下，创建两个虚拟环境env1、env2

$ mkvirtualenv env1       （创建虚拟环境env1）

创建成功以后当前路径前面就会有(env1)

$mkvirtualenv env2        (创建虚拟环境env2)

下面是一些常用的基本命令

1.退出当前虚拟环境

$deactivate

2.列出虚拟环境列表

$lsvirtualenv -b

env1

env2

3.切换虚拟环境

$workon env2

4.进入当前虚拟环境

$cdvirtualenv

5.删除虚拟环境

$rmvirtualenv env1

6.进入当前环境的site-packages

$cdsitepackages

7.查看环境中安装了哪些包

$lssitepackages

8.复制虚拟环境

$cpvirtualenv env1 env3

让我们来安装一些包试试(在虚拟环境中安装包不用sudo)

$workon env1

$pip install numpy

$pip install scipy

$pip install matplotlib

$ pip install ipython

$pip install pandas

$pip install scikit-learn

执行lssitepackages来查看env1中已经安装的包多了很多

workon env2   切换到env2