http://www.cnblogs.com/coser/archive/2013/01/28/2880328.html
上下文管理协议为代码块提供包含初始化和清理操作的上下文环境。即便代码块发生异常，清理操作也会被执行。
Context对象
*__enter__:初始化环境，返回上下文对象
*__exit__：执行清理操作。返回True时，将阻止异常向外传递
#!/usr/bin/env python26
#-*- coding:utf-8 -*- class MyContext(object):
def __init__(self,*args):
self._data = args
def __enter__(self):
print "__enter__"
return self._data #不一定要返回上下文对象自身 def __exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):
if exc_type:
print "Exception:",exc_value
print "__exit__" return True#阻止异常向外传递
with MyContext(1,2,3) as data: #将__enter__返回的对象赋给data
print data
print '*'*30 with MyContext(1,2,3): #发生异常，显示并拦截
raise Exception("data error!") 输出：
__enter__
(1, 2, 3)
__exit__
******************************
__enter__
Exception: data error!
__exit__
上面的模式，需要重写__enter__和__exit__，比较麻烦。contextlib可以解决这个问题。
contextlib
标准库contextlib提供一个contextmanager装饰器，用来简化上下文类型开发。
#!/usr/bin/env python26
#-*- coding: utf-8 -*- from contextlib import contextmanager @contextmanager
def closing(o):
print "__enter__"
yield o print "__exit__"
o.close() with closing(open("readme.txt","r")) as f:
print f.readline(),
contextmanger替我们创建Context对象，并利用yield切换执行过程。
*通过__enter__调用closing函数，将yield结果作为__enter__返回值
*yield让出closing执行权限，转而执行with代码块
*执行完毕，__exit__发生消息，通知yield恢复执行closing后续代码
contextmanger让我们少写很多代码，因为不是自己写__exit__，所以得额外处理异常。
上下文管理协议的用途很广，比如：
1、Synchronized:为代码块提供lock/unlock线程同步；
2、DBContext：为代码块中的逻辑提供共享的数据库连接，并负责关闭连接。
此处先记着，待等到实际应用的时候再更新相关的理解。
具体的例子
1、计算函数的执行时间：
import time
class Context(object):
def __init__(self):
self.start = None
self.end = None
def __enter__(self):
self.start = time.time()
print "Start"
return self
def __exit__(self, exctype, excvalue, traceback):
print "exit"
self.end = time.time()
print "End:"
print 'Cost:%d' % (self.end - self.start)
return self
def test():
return Context()
with test():
print 'int test'
time.sleep(2)
输出结果：
Start
int test
exit
End:
Cost:2
2、使用装饰器的方式
#在装饰器内部使用with语法
def with_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
with Context():
return func(*args, **kwargs)
return wrapper @with_decorator
def test_decorator():