Conda是什么？

• Conda 是Anaconda下用于包管理和环境管理的命令行工具，
• Conda下一切都是包，包括Python和conda自己
• Conda ≈ pip(包管理) + vitualenv(环境管理) + pyenv(py版本管理)

命令行:conda，图形界面:Anaconda Navigator

Conda的功能

• 包管理：自动化安装、更新、卸载Python包和依赖包
• 环境管理：类似Virtualenv，解决多版本Python并存切换和不同工程环境分隔问题

Conda和pip的区别

• pip：在任何环境中安装python包
• conda：在conda环境中安装任何语言包（包括python和其他语言），和创建隔离程序环境。

*Conda环境管理

可以新建多个完全独立的Python运行环境，不同的设置，不同的Python版本，不同的包，各环境之间完全独立

环境安装在Anaconda目录下的envs目录中

• 创建一个新环境：conda create --name py36 python=3
  • 上面代码创建一个新环境，使用python3(3.6/2.7最常用)，命名为py36：
  • 不设python版本(默认最新版)，创建带需要包的环境：conda create --name py36data numpy matplotlib
  • 创建带需要包和设定python版本的环境：conda create --name py27data numpy matplotlib pandas python=2
• 激活此环境：
  • Windows:activate py36
  • Linux/MAC:source activate py36
• 检查python版本：python --version
• 退出当前环境(退出可能导致conda失效，建议切换而非退出)：
  • Windows：deactivate
  • Linux/MAC：source deactivate
• 删除该环境：conda remove --name py36 --all
• 查看所有环境(系统默认环境叫x:\Anaconda3或root)：conda info --envs
• 克隆原有环境副本：conda create --name py362 --clone py36
• 导出环境(只导出配置文件)：conda env export --name py27 > py27.yml
• 导入环境(根据配置文件导入环境)：conda env create -f py27.yml

对比conda和virtualenv
序号	对比项	conda	virtualenv
1	安装	exe	pip install virtualenv
2	查看环境列表	conda info --evns	workon 或者 lsvirtualenv
3	创建环境	conda create -n c1 python=3	virtualenv v2 或者mkvirtualenv v2
4	进入环境	activate c1	workon v2
5	退出环境	deactivate	deactivate
6	当前环境的包列表	conda list	pip list 或者 pip freeze
7	在环境中安装包	conda install xxx	pip install xxx
8	在环境中卸载包	conda uninstall xxx 或者conda remove xxx	pip uninstall xxx
9	导出环境包列表	conda env export > environment.yaml	pip freeze > packages.txt
10	导入环境	conda env create -f environment.yaml	pip install -r packages.txt
11	从其他环境拷贝到新的环境	conda create --name c2 --clone c1
12	删除指定环境（先退出）	conda remove --name c2 --all	rmvirtualenv v2
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