Google colab应该是非常不错的选择，长期免费，褥资本主义羊毛，我们绝不手软2333，下面是一个非常简单的三步上手使用教程。
1.配置
它的配置大概是15g硬盘（Google drive的云空间）当然各种库文件是不算在内的，你可以把它理解成一个数据存储空间，内存大概是12gb左右，gpu目前有4种，p100，T4，P4，K80，内置tensorflow以及pytorch的完整库文件，如果想用其他深度学习库，一个pip就可以搞定，基本可以满足大部分项目或者比赛的使用体验。
对于colab使用其实只需三个步骤就可以轻松上手：
使用前的必备条件：
一个可以上Google的工具，这里的工具一般有按时间计费还有按流量计费（当然也有各种免费的）推荐用流量计费的工具比较划算。
2.步骤
- 创建一个colab文件
- 网站 https://drive.google.com/drive/my-drive
在使用上，点击之前图里的新建，然后点击更多，再点击colab就可以新建文件了，当然如果是第一次使用，可能存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。
和jupyter的使用方法是一致的
2. 配置GPU环境
点击代码执行工具，选择更改运行时类型，选择GPU，保存就可以了！
还可以连接goole云盘
点击图片标红的点，
运行此代码，
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
现在配置已经全部完成