LC139. 单词拆分
//动态规划的题型,可以将wordlist转换为set然后定义dp数组,数组含义就是对于i-1之前的子串字符串都是可以拆分为单词的那么就判断剩下的单词是否可以拆分为单词。初始化就是当字符串s为0的时候就是true。为了递推dp[length]。(同时这也是一个背包问题)
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
HashSet<String> wordlist = new HashSet(wordDict);
//定义dp数组
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
//dp数组初始化用于递推
dp[0] = true;
for(int i = 1;i <= s.length();i++){
for(int j = 0;j < i;j++){
//最重要的代码就是这里
//含义就是s[i-1]之前的字符串已经是单词了,判断剩下的单词子串是否是单词
if(dp[j] && wordlist.contains(s.substring(j,i))){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}
LC剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
//其实就是找众数,将数组进行排序过后返回中点位置即可
//排序后找中点位置
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int left = 0,right = nums.length - 1;
Arrays.sort(nums);
int mid = left + (right - left) / 2;
return nums[mid];
}
}
//摩尔投票找出候选人,因为候选人的投票人数是超过半数的,和别人的反对票抵消仍然是候选人赢。更别说发生内斗的情况下了
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
//x为了定义候选人,votes表示当前的投票数
int x = 0, votes = 0;
for(int num : nums){
//如果投票数为0了那么也就是说当前的候选人x肯定不是超过半数的
//那么我们要进行更换候选人
if(votes == 0) x = num;
//如果当前的票数是支持当前候选人x的那么我就要给当前候选人头上一票
//如果当前票不支持当前候选人x那我就给反对票
votes += num == x ? 1 : -1;
}
//返回最终的候选人
return x;
}
}
LC剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
//做过本道题型从右上角出发即可
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
//少了个判断条件!!
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return false;
}
int i = 0,j = matrix[0].length - 1,m = matrix.length - 1,n = 0;
while(i <= m && j >= n){
if(target < matrix[i][j]){
j--;
}else if(target > matrix[i][j]){
i++;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
}