2.6.3版本，之前读的是2.4.9版本
本篇主要阐述dubbo rpc的filter的实现，包括作用，用法，原理，与Spring Cloud在这些能力的对比。
整个filter列表的获取过程在
com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper.buildInvokerChain(Invoker, String, String)
List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
getActivateExtension会根据filter的注解与url中配置参数结合，过滤出本次命中的filter。
ConsumerContextFilter
作用
在consumer端，进行一些参数设置，诸如本端地址，对端地址等。
使用方式
无需配置，consumer侧默认使用。
在dubbo中，对于这些filter如果在META-INF中配置了且filter类的注解@Activate上没有配置value值，那么就是默认使用。 可以参见com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionLoader.isActive(Activate, URL)方法实现。
实现原理
参见代码即可，比较简单。
与Spring Cloud对比
N/A
ExceptionFilter
作用
在provider端，对调用异常进行选择性进行包装。
非受检异常直接抛出，jdk的异常直接抛出，异常类与接口类在一个jar包内的直接抛出，是服务接口方法自己声明的要throw的异常直接抛出。
其余包装成受检异常放到RpcResult中返回。
使用方式
无需配置，provider侧默认使用。
实现原理
参见代码即可，比较简单。
与Spring Cloud对比
N/A
DeprecatedFilter
作用
对于DEPRECATED的方法打一行错误日志。 是配置在consumer端，没太明白他的实际作用，既然要在consumer端配置DEPRECATED，还要打日志做啥呢？consumer端就知道了啊。 有点不解。 或许就是为了标注，这是一个废弃的调用吧。
使用方式
consumer端配置。
<dubbo:reference id="userService" interface="org.simonme.dubbo.demo.provider.service.UserService" filter="deprecated" >
<dubbo:method name="queryUser">
<dubbo:parameter key="deprecated" value="true" />
</dubbo:method>
</dubbo:reference>
实现原理
参见代码即可，比较简单。
与Spring Cloud对比
Spring Cloud貌似没有这个能力。
CompatibleFilter
作用
兼容适配器，能对结果返回值做一些类型转换，注入基本类型到装箱类型的互转，复合类型到序列化值的转换(依赖你配置的序列化类型)等。
使用方式
在consumer配置的filter上加上compatible即可。
实现原理
参见CompatibleFilter代码即可，比较简单。
与Spring Cloud对比
TODO
TimeoutFilter
作用
用在provider侧，对超时的服务调用，打一个警告日志。
使用方式
无需配置，默认生效。
实现原理
参见TimeoutFilter代码即可，比较简单。
与Spring Cloud对比
TODO
TraceFilter
作用
用在provider侧。
使用方式
无需配置，默认启用这个filter，但是要真正trace，需要telnet管理台，给其发指令，才能真正trace。支持指定接口，指定方法，指定最大trace多少次。
实现原理
trace的内容如下：
if (count < max) {
String prompt = channel.getUrl().getParameter(Constants.PROMPT_KEY, Constants.DEFAULT_PROMPT);
channel.send("\r\n" + RpcContext.getContext().getRemoteAddress() + " -> "
+ invoker.getInterface().getName()
+ "." + invocation.getMethodName()
+ "(" + JSON.toJSONString(invocation.getArguments()) + ")" + " -> " + JSON.toJSONString(result.getValue())
+ "\r\nelapsed: " + (end - start) + " ms."
+ "\r\n\r\n" + prompt);
}
与Spring Cloud对比
TODO
FutureFilter
作用
用在consumer侧。dubbo的事件机制支持oninvoke、onreturn、onreturn事件监听，就是靠这个filter完成对接。
使用方式
参见dubbo的事件机制。
实现原理
比较简单，参见FutureFilter代码。或者参见Dubbo源码分析----过滤器之FutureFilter
与Spring Cloud对比
TODO
与Spring Cloud对比
TODO
MonitorFilter
作用
consumer,provider侧都可用。 会将服务的耗时，并发数等送给监控服务。
使用方式
filter默认启用，但是需要配置后才能触发监控。 配置dubbo:monitor。
实现原理
比较简单，参见MonitorFilter。 具体收集监控动作由MonitorService接口实现完成。dubbo自带了DubboMonitor实现。收集的数据暂时同步擦欧洲放在一个ConcurrentHashMap中，再由ScheduledExecutorService定时异步发送。
与Spring Cloud对比
Spring Cloud有专门的组件干这个。