使用 distutils 编译，建立一个setup.py 的脚本
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
setup(
name = ‘cython_build_test’,
cmdclass = {‘build_ext‘:build_ext},
ext_modules = ext_modules
)
关于setup函数的一些参数：
1、name
site-package安装目录下的egg文件：/usr/lib64/python2.6/site-packages/cython_build_test-0.0.0-py2.6.egg-info，如果不指定，将会与UNKNOW命名：/usr/lib64/python2.6/site-packages/UNKNOWN-0.0.0-py2.6.egg-info
2、packages告诉Distutils需要处理那些包（包含__init__.py的文件夹）
3、package_dirs告诉Distutils哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子：package_dir = {‘’:lib}，表示“root package”中的模块都在lib目录4、ext_modules是一个包含Extension实例的列表，Extension的定义也有一些参数，定义如下
5、ext_package定义extension的相对路径
6、requires定义依赖哪些模块
7、provides定义可以为哪些模块提供依赖
8、scripts指定python源码文件，可以从命令行执行。在安装时指定—install-script
9、package_data通常包含与包实现相关的一些数据文件或类似于readme的文件。如果没有提供模板，会被添加到MANIFEST文件中。
10、data_files指定其他的一些文件（如配置文件）
关于ext_modules参数详细说明：
定义Extension实例列表，
扩展包的名字，供python导入import时使用
2、source
源文件组成的列表，源文件可以是C，C++等特定的资源文件，或任何其他由build_ext命令确认为来源为Python扩展。
3、language
扩展语言名称
4、include_dirs
提供搜索C/C++头文件的目录组成的列表（比如：*.h）
5、library_dirs
提供搜索C/C++库文件的目录组成的列表（比如：*.a）
6、libraries
库名（不是文件名或路径）的组成的列表
简单的setup.py文件：
（1）
运行setup.py，传递参数build_ext，选项—inplace
python setup.py build_ext —inplace系统报告：
running build_ext
cythoning import_cython_c_math.pyx to import_cython_c_math.c
building ‘import_cython_c_math‘ extension
creating build
creating build/temp.linux-x86_64-2.6
gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -I/usr/include/python2.6 -c import_cython_c_math.c -obuild/temp.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.o
gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.o -L/usr/lib64 -lpython2.6 -o /home/linshaowei/cython_setup_test/import_cython_c_math.so
此时:
当前目录下自动创建了：
build目录
进入到build目录里，有一个目录： temp.linux-x86_64-2.6，该目录里面存放了import_cython_c_math.o文件，该文件是c代码编译之后的包含0，1指令的对象文件（即c语音编译之后的文件）
import_cython_c_math.so，其次是生成供python直接引用的动态链接库，是一个链接文件
此时就可以在python引用该库文件了。
（2）
运行setup.py，传递参数build（编译）
python setup.py build
系统报告：
running build
running build_ext
cythoning import_cython_c_math.pyx to import_cython_c_math.c
building ‘import_cython_c_math‘ extension
creating build
creating build/temp.linux-x86_64-2.6
gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -I/usr/include/python2.6 -c import_cython_c_math.c -o build/temp.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.o
creating build/lib.linux-x86_64-2.6
gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.o -L/usr/lib64 -lpython2.6 -o build/lib.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.so
此时，
当前目录下自动创建了：
build目录
进入到build目录，有两个目录：
lib.linux-x86_64-2.6该目录里面存放：import_cython_c_math.so文件
temp.linux-x86_64-2.6该目录里面存放：import_cython_c_math.o文件
sudo python setup.py install（安装）
running install
running build
running build_ext
skipping ‘import_cython_c_math.c‘ Cython extension (up-to-date)
running install_lib
copying build/lib.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.so -> /usr/lib64/python2.6/site-packages
running install_egg_info
Writing /usr/lib64/python2.6/site-packages/cython_build_test-0.0.0-py2.6.egg-info
install参数，将动态链接文件 build/lib.linux-x86_64-2.6/import_cython_c_math.so创建了软链接/usr/lib64/python2.6/site-packages
再写入Writing /usr/lib64/python2.6/site-packages/cython_build_test-0.0.0-py2.6.egg-info python安装目录，生成了egg文件并存放到安装目录，就意味着python可以随处引用它