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抽象出RedisConnection ,RedisConnectionFactory概念,集成了4个redis客户端
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提供的RedisTemplate,是一个高层次操作视图
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主要提供操作视图,主要包括两大类目:*Operations,Bound*Operations。当然Bound*Operations是对*Operations的简单封装。
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提供了Serializers序列工具,主要应用与key,value,hash方面。
本节主要内容,使用SDR工具,完成消息订阅与分发,事务管理,消息管道化。
1.消息订阅与分发
1.1 主要相关命令
命令参照:http://redis.readthedocs.io/en/2.4/pub_sub.html
1.2 Redis消息监听容器声明和消息监听器注册
为了订阅消息,需要实现MessageListener回调,每次新消息到达时,回调被调用,用户代码通过onMessage方法执行。
DefaultMessageListener.java 一个简单的MessageListener实现
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public class DefaultMessageListener implements MessageListener {
protected final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageListener. class );
@Override
public void onMessage(Message message, byte [] pattern) {
byte [] channel = message.getChannel();
byte [] body = message.getBody();
LOGGER.info( new String(channel) + "-->" + new String(body) + "-->" + new String(pattern));
}
} |
考虑到“等待消息“过程是阻塞的,SDR提供了RedisMessageListenerContainer。
RedisMessageListenerContainer充当消息侦听器容器;它用于从Redis通道接收消息,并驱动注入它的MessageListener,RedisMessageListenerContainer负责消息接收和分派到侦听器中的所有线程的处理。
lettuce-context.xml
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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
< beans xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:redis = "http://www.springframework.org/schema/redis"
xmlns:p = "http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/redis http://www.springframework.org/schema/redis/spring-redis.xsd">
< bean id = "lettuceConnectionFactory" class = "org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory"
p:port = "6379" p:hostName = "192.168.163.146" />
< bean id = "listener" class = "DefaultMessageListener" ></ bean >
</ bean >
<!--注册listener--> < redis:listener-container connection-factory = "lettuceConnectionFactory" >
< redis:listener ref = "listener" topic = "chatroom" ></ redis:listener >
</ redis:listener-container >
</ beans >
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当然为了研究方便,当然使用下面的声明方式完全可以代替上面<redis:listener-container>部分,完全等价。
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< bean id = "redisContainer" class = "org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer" >
< property name = "connectionFactory" ref = "lettuceConnectionFactory" />
< property name = "messageListeners" >
< map >
< entry key-ref = "messageListener" >
< bean class = "org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic" >
< constructor-arg value = "chatroom" />
</ bean >
</ entry >
</ map >
</ property >
</ bean >
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至此,就完成了消息的订阅了。
1.3 MessageListenerAdapter
MessageListenerAdapter类是Spring的异步消息传递支持的最后一个组件:简而言之,它允许您将几乎任何类暴露为MDP。比如上面的DefaultMessageListener,毕竟还是实现了MessageListener接口,并没有完全实现了MDP。可以借助MessageListenerAdapter轻松实现。
简单展示下实现过程
1.3.1 一个完全符合MDP的接口
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public interface MessageDelegate {
// void handleMessage(String message); void handleMessage(Map message);
void handleMessage( byte [] message);
void handleMessage(Serializable message);
// pass the channel/pattern as well
void handleMessage(Serializable message, String channel);
}
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1.3.2 MDP接口实现类
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public class DefaultMessageDelegate implements MessageDelegate {
protected final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageDelegate. class );
public void handleMessage(String message) {
LOGGER.info( "--------handleMessage 1-----------" );
LOGGER.info(message);
}
@Override
public void handleMessage(Map message) {
LOGGER.info( "--------handleMessage 2-----------" );
}
@Override
public void handleMessage( byte [] message) {
LOGGER.info( "--------handleMessage 3-----------" );
LOGGER.info( new String(message));
}
public void handleMessage(Serializable message) {
LOGGER.info( "--------handleMessage 4-----------" );
LOGGER.info(message.toString());
}
public void handleMessage(Serializable message, String channel) {
LOGGER.info( "--------handleMessage 5-----------" );
LOGGER.info(message + "------>" + channel);
}
// implementation elided for clarity...
} |
1.3.3配置
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< beans xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:redis = "http://www.springframework.org/schema/redis"
xmlns:p = "http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/redis http://www.springframework.org/schema/redis/spring-redis.xsd">
<!-- Jedis ConnectionFactory -->
< bean id = "lettuceConnectionFactory" class = "org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory"
p:port = "6379" p:hostName = "192.168.163.146" />
< bean id = "messageListener" class = "org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter" >
< constructor-arg >
< bean class = "DefaultMessageDelegate" />
</ constructor-arg >
</ bean >
< bean id = "redisContainer" class = "org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer" >
< property name = "connectionFactory" ref = "lettuceConnectionFactory" />
< property name = "messageListeners" >
< map >
< entry key-ref = "messageListener" >
< bean class = "org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic" >
< constructor-arg value = "chatroom" />
</ bean >
</ entry >
</ map >
</ property >
</ bean >
</ beans >
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1.4 总结
主要涉及4个组件
MessageListener:Redis中发布的消息的侦听器。
MessageListenerAdapter:消息侦听器适配器,通过反射将消息处理委托给目标侦听器方法,并进行灵活的消息类型转换
ChannelTopic:Channel topic
RedisMessageListenerContainer:Redis消息侦听器提供异步行为的容器。 处理侦听,转换和消息分派的低级细节
2. 事务管理
redis事务命令,具体见http://redis.readthedocs.io/en/2.4/transaction.html。
首先看一个测试用例
2.1 一个不能运行的事务代码
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@Test public void testTran(){
this .redisTemplate.multi();
try {
for ( int i = 0 ; i < 1 ; i++) {
String key = "key" + i;
String value = "00000" ;
this .redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
this .redisTemplate.exec();
} catch (Exception e){
this .redisTemplate.discard();
}
} |
执行代码会报异常。具体异常
Caused by: com.lambdaworks.redis.RedisCommandExecutionException: ERR DISCARD without MULTI
at com.lambdaworks.redis.LettuceFutures.await(LettuceFutures.java:76)
at com.lambdaworks.redis.FutureSyncInvocationHandler.handleInvocation(FutureSyncInvocationHandler.java:59)
at com.google.common.reflect.AbstractInvocationHandler.invoke(AbstractInvocationHandler.java:87)
at com.sun.proxy.$Proxy15.discard(Unknown Source)
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.discard(LettuceConnection.java:833)
这是因为Redis通过multi,exec和discard命令为事务提供支持。 这些操作在RedisTemplate上可用,但是RedisTemplate不能保证在事务中使用相同的连接执行所有操作。
处理异常
通过设置setEnableTransactionSupport(true)显式为每个正在使用的RedisTemplate启用。 这将强制将正在使用的RedisConnection绑定到触发MULTI的当前线程。
修改后的代码如下
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public void testTran(){
StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
this .redisTemplate.setEnableTransactionSupport( true );
this .redisTemplate.multi();
try {
for ( int i = 0 ; i < 100 ; i++) {
String key = "key" + i;
String value = "00000" ;
this .redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
this .redisTemplate.exec();
} catch (Exception e){
this .redisTemplate.discard();
}
} |
运行结果
1) "key95"
2) "key82"
3) "key69"
4) "key90"
5) "key18"
6) "key1"
7) "key4"
8) "key63"
9) "key78"
执行结果,也简介认证了redisTemplate 执行结果无序。
2.2 正常事务代码
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@Test
public void testTran3(){
StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.execute( new SessionCallback<List<Object>>() {
@Override
public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
operations.multi();
try {
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){
operations.opsForSet().add( "key" +i, "value" );
if (i> 5 ){
throw new Exception();
}
}
return operations.exec();
} catch (Exception e) {
operations.discard();
}
// This will contain the results of all ops in the transaction
return Collections.emptyList();
}
});
}
} |
3. 管道支持
Redis提供对流水线的支持,这涉及向服务器发送多个命令,而不必等待答复,然后在一个步骤中读取答复。当您需要在一行中发送多个命令时,流水线可以提高性能,例如向同一列表中添加许多元素。
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/** * 在管道连接上执行给定的操作对象,返回结果。
* 注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。 此方法将使用默认序列化器反序列化结果
*
* @param action callback object to execute
* @return list of objects returned by the pipeline
*/
List<Object> executePipelined(RedisCallback<?> action); /** *在流水线连接上执行给定的操作对象,使用专用的序列化程序返回结果
*
* @param action callback object to execute
* @param resultSerializer The Serializer to use for individual values or Collections of values. If any returned
* values are hashes, this serializer will be used to deserialize both the key and value
* @return list of objects returned by the pipeline
*/
List<Object> executePipelined( final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer);
/** *在流水线连接上执行给定的Redis会话。 允许事务流水线化。
* 注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。
* @param session Session callback
* @return list of objects returned by the pipeline
*/
List<Object> executePipelined( final SessionCallback<?> session);
/** * 在管道连接上执行给定的Redis会话,使用专用的序列化程序返回结果。 允许事务流水线化。
* 注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。
*
* @param session Session callback
* @param resultSerializer
* @return list of objects returned by the pipeline
*/
List<Object> executePipelined( final SessionCallback<?> session, final RedisSerializer<?> resultSerializer);
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