原文: http://www.cnblogs.com/crazyjava/archive/2012/10/31/2748202.html

instr(string1,string2[,start_position[,nth_appearence]])

string1：要在此字符串中查找。

string2：要在string1中查找的字符串。

start_position：从string1开始查找的位置。可选，默认为1，正数时，从左到右检索，负数时，从右到左检索。

nth_appearence：查找第几次出现string2。可选，默认为1，不能为负。

注：如果没有查找到，返回0。

例如：

select instr('abcd','a') from dual;　　--返回1
select instr('abcd','c') from dual;　　--返回3
select instr('abcd','e') from dual;　   --返回0

该函数可以用于模糊查询以及判断包含关系：

例如：

①　select code, name, dept, occupation  from staff  where instr(code, '001') > 0;

　　等同于

　　select code, name, dept, occupation  from staff  where code like '%001%' ;

②　select ccn,mas_loc from mas_loc where instr('FH,FHH,FHM',ccn)>0;

　　等同于

　　select ccn,mas_loc from mas_loc where ccn in ('FH','FHH','FHM');

另一篇文章：

表中将近有100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。

SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’oracle’)>0;

COUNT(*)
———-
5478

Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%oracle%’;

COUNT(*)
———-
5478

Elapsed: 00:00:31.47

注:

instr(title,'oracle’)>0 相当于like

instr(title,'oracle’)=0 相当于not like