这道题非常难。

之前的题目我提到过一次用两个vector来做层序遍历的，就是由于这道题。要想最后恢复出单词变换的路径，就须要事先保存，依据dp中路径恢复的启示，保存的应该是一个单词的前一个变换节点。可能有非常多个单词都能变换到当前单词，因此应该是一个set。用一个二维的vector保存当前能够变换到的单词和变换出这些单词单词。每一维的vector存放的都是一个set。设存放当前可訪问单词的vector下标是current，存放变幻出这些单词的vector下标是pre，那么每一轮要開始更新current之前，都要从字典里删除pre中存放的单词。这样做比直接用一个set存放訪问过的单词要快，也更加节省空间，由于字典的规模在不断变小。由于要打印出所有的路径，所以不是说遇到目标单词就直接结束，而应该等着这一层的变换所有结束之后才行。假设在这一层变换之后发现了目标单词，那么就開始打印路径。

递归打印路劲跟其它题目的写法没有太多不同，主要是注意假设用引用做的话要合适的回退，且最后是反向打印的，应该把结果reverse一下再放到结果集中。

实现的时候还发现一个问题，我之前一直以为在訪问方面vector应该是最快的，所以就把全部东西都弄成了vector，然后下标訪问，结果超时了。假设要顺序訪问的话，迭代器要比随机訪问好。

class Solution {

public:

    vector<vector<string> > res;

    void getPaths(unordered_map<string, vector<string> > &predict, vector<string> &tpres, string &word){

        if(predict[word].size() == 0){

            tpres.push_back(word);

            vector<string> pres = tpres;

            reverse(pres.begin(), pres.end());

            res.push_back(pres);

            tpres.pop_back();

            return;

        }

        tpres.push_back(word);

        for(auto it=predict[word].begin();it!=predict[word].end();++it)

            getPaths(predict, tpres, *it);

        tpres.pop_back();

    }

    vector<vector<string> > findLadders(string start, string end, unordered_set<string> &dict) {

        unordered_map<string, vector<string> > predict;

        int cu = 0, pre = 1, len = start.length();

        vector<unordered_set<string> > candi(2);

        vector<string> tpres;

        predict[start] = tpres;

        candi[0].insert(start);

        string word;

        while(true){

            cu = !cu;

            pre = !pre;

            for(auto it=candi[pre].begin();it!=candi[pre].end();++it){

                dict.erase(*it);

            }

            candi[cu].clear();

            for(auto it=candi[pre].begin();it!=candi[pre].end();++it){

                for(int pos=0;pos<len;pos++){

                    word = *it;

                    for(char c='a';c<='z';c++){

                        if(word[pos] == c)  continue;

                        word[pos] = c;

                        if(dict.count(word)>0){

                            candi[cu].insert(word);

                            predict[word].push_back(*it);

                        }

                    }

                }

            }

            if(candi[cu].size() == 0)   return res;

            if(candi[cu].count(end))

                break;

        }

        getPaths(predict, tpres, end);

        return res;

    }

};