5.1 锁概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。
在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
5.2 锁分类
从对数据操作的粒度分 :
1) 表锁:操作时,会锁定整个表。
2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分:
1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。
5.3 Mysql 锁
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:
存储引擎 | 表级锁 | 行级锁 | 页面锁 |
---|---|---|---|
MyISAM | 支持 | 不支持 | 不支持 |
InnoDB | 支持 | 支持 | 不支持 |
MEMORY | 支持 | 不支持 | 不支持 |
BDB | 支持 | 不支持 | 支持 |
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 :
锁类型 | 特点 |
---|---|
表级锁 | 偏向MyISAM 存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 |
行级锁 | 偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 |
页面锁 | 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 |
从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
5.2 MyISAM 表锁
MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。
5.2.1 如何加表锁
MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。
显示加表锁语法:
加读锁 : lock table table_name read; ? 加写锁 : lock table table_name write;
5.2.2 读锁案例
准备环境
create database demo_03 default charset=utf8mb4; ? use demo_03; ? CREATE TABLE `tb_book` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, `publish_time` DATE DEFAULT NULL, `status` CHAR(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; ? INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,‘java编程思想‘,‘2088-08-01‘,‘1‘); INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,‘solr编程思想‘,‘2088-08-08‘,‘0‘); ? ? ? CREATE TABLE `tb_user` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; ? INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,‘令狐冲‘); INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,‘田伯光‘);
客户端 一 :
1)获得tb_book 表的读锁
lock table tb_book read;
2) 执行查询操作
select * from tb_book;
客户端 二 :
3) 执行查询操作
select * from tb_book;
客户端 一 :
4)查询未锁定的表
select name from tb_user;
客户端 二 :
5)查询未锁定的表
select name from tb_user;
客户端 一 :
6) 执行插入操作
客户端 二 :
7) 执行插入操作
当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 , 客户端二中的 inesrt 语句 , 立即执行 ;
5.2.3 写锁案例
客户端 一 :
1)获得tb_book 表的写锁
lock table tb_book write ;
2)执行查询操作
select * from tb_book ;
查询操作执行成功;
3)执行更新操作
update tb_book set name = ‘java编程思想(第二版)‘ where id = 1;
更新操作执行成功 ;
客户端 二 :
4)执行查询操作
select * from tb_book ;
当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 , 客户端二中的 select 语句 , 立即执行 ;
5.2.4 结论
锁模式的相互兼容性如表中所示:
由上表可见:
1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;
2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;
简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。
此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。
show open tables;
In_user : 表当前被查询使用的次数。如果该数为零,则表是打开的,但是当前没有被使用。
Name_locked:表名称是否被锁定。名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。
show status like ‘Table_locks%‘;
Table_locks_immediate : 指的是能够立即获得表级锁的次数,每立即获取锁,值加1。
Table_locks_waited : 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数,每等待一次,该值加1,此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。
5.3.1 行锁介绍
行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。
5.3.2 背景知识
事务及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。
事务具有以下4个特性,简称为事务ACID属性。
ACID属性 | 含义 |
---|---|
原子性(Atomicity) | 事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全部成功,要么全部失败。 |
一致性(Consistent) | 在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。 |
隔离性(Isolation) | 数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。 |
持久性(Durable) | 事务完成之后,对于数据的修改是永久的。 |
并发事务处理带来的问题
问题 | 含义 |
---|---|
丢失更新(Lost Update) | 当两个或多个事务选择同一行,最初的事务修改的值,会被后面的事务修改的值覆盖。 |
脏读(Dirty Reads) | 当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。 |
不可重复读(Non-Repeatable Reads) | 一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现和以前读出的数据不一致。 |
幻读(Phantom Reads) | 一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。 |
事务隔离级别
为了解决上述提到的事务并发问题,数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行,这显然与“并发” 是矛盾的。
数据库的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
隔离级别 | 丢失更新 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|---|
Read uncommitted | × | √ | √ | √ |
Read committed | × | × | √ | √ |
Repeatable read(默认) | × | × | × | √ |
Serializable | × | × | × | × |
备注 : √ 代表可能出现 , × 代表不会出现 。
Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read , 查看方式:
show variables like ‘tx_isolation‘;
5.3.3 InnoDB 的行锁模式
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
-
共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。
-
排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);
对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;
共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁(X) :SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
create table test_innodb_lock( id int(11), name varchar(16), sex varchar(1) )engine = innodb default charset=utf8; insert into test_innodb_lock values(1,‘100‘,‘1‘); insert into test_innodb_lock values(3,‘3‘,‘1‘); insert into test_innodb_lock values(4,‘400‘,‘0‘); insert into test_innodb_lock values(5,‘500‘,‘1‘); insert into test_innodb_lock values(6,‘600‘,‘0‘); insert into test_innodb_lock values(7,‘700‘,‘0‘); insert into test_innodb_lock values(8,‘800‘,‘1‘); insert into test_innodb_lock values(9,‘900‘,‘1‘); insert into test_innodb_lock values(1,‘200‘,‘0‘); create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id); create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);
Session-1 | Session-2 |
---|---|
关闭自动提交功能
|
关闭自动提交功能
|
可以正常的查询出全部的数据
|
可以正常的查询出全部的数据
|
查询id 为3的数据 ;
|
获取id为3的数据 ; |
更新id为3的数据,但是不提交;
|
更新id为3 的数据, 出于等待状态
|
通过commit, 提交事务
|
解除阻塞,更新正常进行
|
以上, 操作的都是同一行的数据,接下来,演示不同行的数据 : | |
更新id为3数据,正常的获取到行锁 , 执行更新 ;
|
由于与Session-1 操作不是同一行,获取当前行锁,执行更新;
|
5.3.6 无索引行锁升级为表锁
如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。
查看当前表的索引 : show index from test_innodb_lock ;
Session-1 | Session-2 |
---|---|
关闭事务的自动提交 |
关闭事务的自动提交 |
执行更新语句 :
|
执行更新语句, 但处于阻塞状态: |
提交事务:
|
解除阻塞,执行更新成功 :
|
执行提交操作 : |
由于 执行更新时 , name字段本来为varchar类型, 我们是作为数组类型使用,存在类型转换,索引失效,最终行锁变为表锁 ;
5.3.7 间隙锁危害
示例 :
Session-1 | Session-2 |
---|---|
关闭事务自动提交 | 关闭事务自动提交 |
根据id范围更新数据 |
|
插入id为2的记录, 出于阻塞状态
|
|
提交事务 ;
|
|
解除阻塞 , 执行插入操作 :
|
|
提交事务 :
|
5.3.8 InnoDB 行锁争用情况
show status like ‘innodb_row_lock%‘;
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数
当等待的次数很高,而且每次等待的时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手制定优化计划。
5.3.9 总结
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。
但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。
优化建议:
-
尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
-
合理设计索引,尽量缩小锁的范围
-
尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁
-
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
-
尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数
当等待的次数很高,而且每次等待的时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手制定优化计划。