预先为每个URL计算好PageRank值，并将计算结果保存到数据表中，该函数会在每次执行期间重新计算所有的pageRank值
该函数最初将每个网页的PageRank值设为1，然后遍历每个URL，并针对每个外部回指链接，得到其pagerank值与链接的总数，并以粗体显示代码行给出的应用与每个外部链接的计算公式
def calculatepagerank(self,iterations=20): #清除当前的PageRank表 self.con.execute(‘drop table if exists pagerank‘) self.con.execute(‘create table pagerank(urlid primary key,score)‘) #初始化每个url，令其pagerank值为1 self.con.execute(‘insert into pagerank select rowid, 1.0 from urllist‘) self.dbcommit() for i in range(iterations): print ‘Iteration%d‘%(i) for (urlid,) in self.con.execute(‘select rowid from urllist‘): pr=0.15 #循环遍历指向当前网页的所有其他网页 for (linker,) in self.con.execute(‘select distinct fromid from link where toid=%d‘%urlid): linkingpr=self.con.execute(‘select score from pagerank where urlid=%d‘%linker).fetchone()[0] pr+=0.85*(linkingpr/linkingcount) self.con.execute(‘update pagerank set score=%f where urlid=%d‘%(pr,urlid)) self.dbcommit()