简单绘图，折线图，并保存为图片

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4,5]

y=[10,5,15,10,20]

plt.plot(x,y,'ro-',color='blue')

plt.savefig('testblueline.jpg')

plt.show()

程序

 生成图片：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5] #x轴数据
y=[10,5,15,10,20] #y轴数据。x轴和y轴一一对应就形成平面直角坐标系的坐标
plt.plot(x,y,'ro-',color='blue') #第一个参数是x轴，第二个是y轴，第四个指定折线图颜色。
plt.savefig('testblueline.jpg')  #将绘图保存为图片
plt.show() #在pycharm中能展示出来

饼图绘制 

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214, 'Others': 538 - 290 - 214}
candidate = [key for key in election_data]
votes = [value for value in election_data.values()]
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)
plt.pie(votes, labels=candidate, autopct="%1.2f%%", colors=['c', 'm', 'y'],
        textprops={'fontsize': 24}, labeldistance=1.05)
plt.legend(fontsize=16)
plt.title("2020年A国大选票数占比", fontsize=24)
plt.savefig('bingtu.jpg')
plt.show()

程序

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214, 'Others': 538 - 290 - 214} #数据字段
candidate = [key for key in election_data] #字典的键是候选人，也是饼图的三个扇区
votes = [value for value in election_data.values()] #字典的值是投票人数，
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100) #
plt.pie(votes, labels=candidate, autopct="%1.2f%%", colors=['c', 'm', 'y'],
        textprops={'fontsize': 24}, labeldistance=1.05) #把数值列表也就是投票数放第一个参数，labels是名称也就是候选人列表，
            #autopct参数，写1.2表示饼图数值百分比保留两位小数，如果不加，这里显示出6位小数。如果填1.0或者1，那么没有小数
            #colors参数列表，代表饼图扇区的颜色，与标签即候选人是对应的，第一个颜色列表元素，对应第一个候选人列表元素。字母是颜色开头字母，
            #我将c变成b,扇区就变蓝色，写成r,扇区就变成红色。
            #textprops参数里放标签和数值也就是候选人和投票百分比的文字大小。
            #labeldistance是标签到圆心的距离，1.05正好不压住饼图，小于1，标签（候选人）进入了饼图内，远大于1那么标签离饼图太远。等于1会压盖一点饼图
plt.legend(fontsize=16) #legend 图例，说明的意思。这里可以控制右上角图例的大小。这里候选人就是图例，每个候选人就是图例中的一个，饼图根据它来划分的，然后根据投票数值占比，来划分饼图百分比
plt.title("2020年A国大选票数占比", fontsize=24)#这里控制饼图的标题，标题字体大小
# plt.savefig('bingtu.jpg')
plt.show() #

 

 

              中文：https://www.jb51.net/article/134546.htm https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/10952586.html 饼图：https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/109684441 官网图例子：https://matplotlib.org/gallery/index.html