深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

目前网络上大部分博客的结论都是这样的:

Python不允许程序员选择采用传值还是传
引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典
或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能
直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。

你可以在很多讨论该问题的博客里找到以上这一段话。

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

但是在实际操作中我却发现一个问题:  
 

l=[1,2,3]

def a(x):

  x=x [4]

a(l)

print(l)



这段代码的输出为:  
 

[1,2,3]



为什么是这样呢,list是可变对象,按照上面的结论来说传递方式是引用传递,我应该在函数里能对它进行修改呀?难道不应该输出[1,2,3,4]吗?

我觉得我上面引用的那段大多数博主的结论,其实非常不好理解,而且没有讲到本质,看的云里雾里的。



经过我后面的多次试验,得到以下结论:



其实在python中讨论值传递还是引用传递是没有意义的,要真正对这些情况作出解释,其实是应该搞明白python(对可变对象和不可变对象的)赋值过程中是如何分配内存地址的。

接下来,我们不讨论值传递和引用传递的问题。



让我们做一个非常简单的小实验,其中,id()可以查看变量在内存中的地址:  
 

l1=[1,2,3]

l2=[1,2,3]

a=1

b=1

print(id(l1))

print(id(l2))

print(id(a))

print(id(b))



在我的电脑中的运行结果:  
 

12856594504

12856915080

1643643344

1643643344



可以发现,对于可变对象list来说,即便列表内容一模一样,python也会给它们分配新的不同的地址。



然而,对于不可变对象int来说,内存里只有一个1。即便再定义一个变量c=1,也是指向内存中同一个1。换句话说,不可变对象1的地址是共享的。

接下来让我们看看在函数中调用可变对象和不可变对象,并修改他们的值,会是一个什么情况。



对于不可变对象int,我们来看看最简单的情况:  
 

a=1

print(id(a))

def x(a):

  print(id(a))

  b=a

  print(id(b))

x(a)



运行得到:

    

1643643344

1643643344

1643643344



这看起来就是一个引用传递,函数外的a、函数里的a和b都指向了同一个地址。



但我们再来看一个极端情况:  
 

a=1

print(id(a))

def x():

  b=1

  print(id(b))

x()



运行得到:    

1643643344

1643643344



很神奇不是吗?函数外定义的a和函数内定义的b没有任何关系,但它们指向同一个地址!



所以你说如何判断它是值传递还是引用传递?讨论这个问题根本没有意义,因为内存里只有一个1。当我把值1传递给函数里的某一个变量的时候,我实际上也传递了地址,因为内存里只有一个1。

甚至于说我直接给函数里的b赋值1都可以让函数外的a和函数内的b指向同一个地址。



下面来看看传递可变对象list的情况:  
 

l=[1,2,3]

print(id(l))

def a(x):

  print(id(x))

  x.pop()

  print(x)

  print(id(x))

  x=x [3]

  print(x)

  print(id(x))

a(l)



运行得到    

883142451528

[1, 2]

[1, 2, 3]

可以看到,当我们把函数外的列表L传递给函数后,x的地址和L是一样的,这看起来就是一个引用传递,没问题。

继续往下,我们调用x本身的方法pop后,x变成[1,2],并且x的地址没变,这也没什么问题。

但是当我们给x赋值以后,x的地址就变了。

也就是说,只要创建一个新的可变对象,python就会分配一个新的地址。就算我们创建的新可变对象和已存在的旧可变对象完全一样,python依旧会分配一个新的地址(见本文上半部分那个‘非常简单的小实验')

而pop并不是创建新的可变对象,pop是对已有的可变对象进行修改。

所以可以总结为:

在python中,不可变对象是共享的,创建可变对象永远是分配新地址

这个时候我们再回过头来思考值传递和引用传递的问题,就会发现在python里讨论这个确实是没有意义。

我们可以说:python有着自己的一套特殊的传参方式,这是由python动态语言的性质所决定的

总结

以上就是本文关于深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递的全部内容,希望对大家有所帮助。

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