想象一下,我想通过链接子函数来实现一个函数g.这可以通过以下方式轻松完成：

def f1(a):
    return a+1

def f2(a):
    return a*2

def f3(a):
    return a**3

g = lambda x: f1(f2(f3(x)))

但是,现在考虑一下,哪些子功能将链接在一起,取决于条件：具体而言,是事先已知的用户指定选项.当然可以这样做：

def g(a, cond1, cond2, cond3):

    res = a
    if cond1:
        res = f3(res)
    if cond2:
        res = f2(res)
    if cond3:
        res = f1(res)
    return res

但是,每次调用函数时,我都不是动态地检查这些静态条件,而是假设最好根据其组成函数预先定义函数g.
不幸的是,下面给出了一个RuntimeError：超出了最大递归深度：

g = lambda x: x
if cond1:
    g = lambda x: f3(g(x))
if cond2:
    g = lambda x: f2(g(x))
if cond3:
    g = lambda x: f1(g(x))

有没有一种在Python中进行这种条件链接的好方法？请注意,要链接的函数可以是N,因此不能单独定义所有2 ^ N个函数组合(本例中为8).

解决方法:

我找到了一个使用装饰器的解决方案.看一看：

def f1(x):
    return x + 1

def f2(x):
    return x + 2

def f3(x):
    return x ** 2


conditions = [True, False, True]
functions = [f1, f2, f3]


def apply_one(func, function):
    def wrapped(x):
        return func(function(x))
    return wrapped


def apply_conditions_and_functions(conditions, functions):
    def initial(x):
        return x

    function = initial

    for cond, func in zip(conditions, reversed(functions)):
        if cond:
            function = apply_one(func, function)
    return function


g = apply_conditions_and_functions(conditions, functions)

print(g(10)) # 101, because f1(f3(10)) = (10 ** 2) + 1 = 101

在定义g函数时仅检查条件一次,调用它们时不检查它们.