本节内容
1、简述
2、常用的正则表达式符号
3、常用匹配方法
4、常用方法
5、反斜杠的困扰
6、其他匹配模式
7、总结
一、简述
就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则；该字符串集可能包含英文语句、e-mail地址、TeX命令或任何你想搞定的东西。然后你可以问诸如“这个字符串匹配该模式吗？”或“在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢？”。你也可以使用 RE 以各种方式来修改或分割字符串。所以今天就来讲讲这个模块:re模块。
二、常用的正在表达式符号
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'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\' 转义
[a-z] 匹配[a-z]
[A-Z] 匹配[A-Z]
[0-9] 匹配数字0-9
'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果:{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
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三、常用的匹配方法
1、re.match(pattern, string, flags=0)
说明：在string的开始处匹配模式
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>>> import re
>>> a = re.match('in',"inet addr:10.161.146.134") #从头开始匹配in字符
>>> a.group()'in'>>> a = re.match('addr',"inet addr:10.161.146.134") #开头匹配不到，所以返回none
>>> print(a)
None |
2、re.search(pattern, string, flags=0)
说明：在string中寻找模式
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134") #在字符串中寻找
>>> a.group()'addr' |
3、re.findall(pattern, string, flags=0)
说明：把匹配到的字符以列表的形式返回
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>>> import re
>>> re.findall('[0-9]{1,3}',"inet addri:10.161.146.134")
['10', '161', '146', '134'] #符合条件的以列表的形式返回
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4、re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
说明：匹配到的字符被当做列表分割符
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>>> import re
>>> re.split('\.',"inet addri:10.161.146.134")
['inet addri:10', '161', '146', '134']
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5、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
说明：匹配字符并替换
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>>> import re
>>> re.sub('\.','-',"inet addri:10.161.146.134")
'inet addri:10-161-146-134' #默认全部替换
>>> re.sub('\.','-',"inet addri:10.161.146.134",count=2)
'inet addri:10-161-146.134' #用count控制替换次数
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6、finditer(pattern, string)
说明：返回迭代器
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>>> import re
>>> re.finditer('addr',"inet addr:10.161.146.134")
<callable_iterator object at 0x00000000030C4BE0> #返回一个迭代器
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四、常用方法
1、group([group1, ...])
说明：获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()'addr'>>> a.group(0)
'addr' |
2、groups(default=None)
说明：以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。这个要跟分组匹配结合起来使用'(...)'
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>>> import re
>>> a = re.search("(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{4})","320922199508083319") #一个小括号表示一个组，有4个括号，就是4个组
>>> a.groups()('32', '09', '22', '1995')
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3、groupdict(default=None)
说明：返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。这个是跟另外一个分组匹配结合起来用的，即：'(?P<name>...)'
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>>> import re
>>> a = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242")
#以下两种情况获取的值都是一样的>>> a.groupdict(){'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}
>>> a.groupdict("city")
{'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}
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4、span([group])
说明：返回(start(group), end(group))
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()'addr'>>> a.span() #获取'addr'在字符串中的开始位置和结束位置
(5, 9)
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5、start([group])
说明：返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引），group默认值为0。
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()'addr'>>> a.span()(5, 9)
>>> a.start() #获取字符串的起始索引
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6、end([group])
说明：返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1），group默认值为0。
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()'addr'>>> a.span()(5, 9)
>>> a.end() #获取string中的结束索引
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7、compile(pattern[, flags])
说明：根据包含正则表达式的字符串创建模式对象
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>>> import re
>>> m = re.compile("addr") #创建正则模式对象
>>> n = m.search("inet addr:10.161.146.134") #通过模式对象去匹配
>>> n.group()'addr' |
五、反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
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>>> import re
>>> a = re.split("\\\\","C:\ \zhangqigao\yhd_settings")
>>> a['C:', ' ', 'zhangqigao', 'yhd_settings']
>>> re.findall('\\','abc\com')
Traceback (most recent call last) >>> re.findall('\\\\','abc\com')
['\\']
>>> re.findall(r'\\','abc\com')
['\\']
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六、其他匹配模式
1、re.I(re.IGNORECASE)
说明：忽略大小写(括号内是完整的写法，下同)
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>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet Addr:10.161.146.134",flags=re.I)
>>> a.group()'Addr' #忽略大小写
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2、re.M(MULTILINE)
说明：多行模式，改变'^'和'$'的行为，详细请见第2点
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>>> import re
>>> a = re.search('^a',"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.M)
>>> a.group()'a' |
3、re.S(DOTALL)
说明：点任意匹配模式，改变'.'的行为
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>>> import re
>>> a = re.search('.+',"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.S)
>>> a.group()'inet\naddr:10.161.146.134' |
注意：上面这三种匹配模式，知道就行。
七、总结
1、用r''的方式表示的字符串叫做raw字符串，用于抑制转义。
2、正则表达式使用反斜杆（\）来转义特殊字符，使其可以匹配字符本身，而不是指定其他特殊的含义。
3、这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突，这也许有些令人费解，比如，要匹配一个反斜杆本身，你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串，因为正则表达式要是\\，而字符串里，每个反斜杆都要写成\\。
4、你也可以在字符串前加上 r 这个前缀来避免部分疑惑，因为 r 开头的python字符串是 raw 字符串，所以里面的所有字符都不会被转义，比如r'\n'这个字符串就是一个反斜杆加上一字母n，而'\n'我们知道这是个换行符。因此，上面的'\\\\'你也可以写成r'\\'，这样，应该就好理解很多了。