PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，PIL的功能非常的强大，几乎被认定是Python的官方图像处理库了。
由于PIL仅支持到python2.7于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新的python3，而且扩容了很多特性，所以在python3我们可以直接安装Pillow。
我们可以去官网查看它的资料：http://effbot.org/。
它可以做的事情：
- 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
- 图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
- 图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。
官网中PIL的模块：
这里主要介绍基本的Image模块
Image模块
Image模块是PIL库基本的核心类，该模块提供了很多工厂功能，比如加载图像和创建新图像。以下介绍它的一些基本用法
open（filename,mode）:打开一张图像
from PIL import Image img = Image.open(r'D:\workspace\pachong\ceshi\timg.jpg', 'r')
print(img,type(img))
可以看到：
# 获得图像的高和宽
h, w = img.size
# 获得图像的格式
geshi = img.format
# 获得图像的模式
mo = img.mode
# 将文件重新保存为time.png
img.save('time', 'png')
# 创建缩略图
img.thumbnail((50,50),resample=Image.BICUBIC)
img.show()
# 保存与图像数据相关的字典
dic = img.info
# 验证文件是否损坏，如果损坏回报异常
img.verify()
# 翻转图像
new_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
new_img.show()
可以是下面几种方法:FLIP_LEFT_RIGHT， FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180或 ROTATE_270。
# 显示图像
new_img.show()
# 两张图片混合,两个图像必须具有相同的大小和模式
Image.blend（image1，image2，alpha） ⇒图像
# 如果alpha为0.0，则返回第一个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第二个图像的副本。alpha值没有限制。
如有必要，剪切结果以适应允许的输出范围。
Image.eval（图像，功能） ⇒图像
# 将函数（应该采用一个参数）应用于给定图像中的每个像素
# 色素分离
r, g, b = img.split()
r.show()
g.show()
b.show()
# 旋转图像90度
img1 = img.rotate(90)
img1.show()
# 调整大小
img1 = img.resize((100, 100))
img1.show()
# 将一张图像粘贴到指定位置
im.paste（图像，方框）
# 调为映像分配存储并从文件（或从源，从延迟操作）加载它
pix = img.load
print(pix)
# 返回图像的直方图
img_lst = img.histogram()
im.copy（） ⇒图像
#复制图像。如果您希望将内容粘贴到图像中，但仍保留原始图像，请使用此方法。
先简单总结到这里，Image模块单独使用率是比较低的，以后再总结PIL的其他模块。