使用Logstash通过Rabbitmq接收Serilog日志到ES
首先，要部署logstash
为了与前面的ElasticSearch版本保持一致，此处Logstash下载的版本也是7.13.1，下载地址：
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.13.1-windows-x86_64.zip
解压以后，修改一些配置：
在config目录下，修改jvm.options文件，设置内存占用最小值和最大值：如果配置比较低，建议配置成512MB即可，如果电脑或服务器配置比较好，那就请随意。如果只是普通用途，比如记录普通日志啥的，配个4G内基本足够了。
在config里面，有一个logstash-sample.conf文件，可以当做参考配置，随后咱们新建一个用于接收RabbitMQ的配置文件。先来写代码~~
在package包项目下，新增引用 Serilog.Sinks.RabbitMQ组件：
然后，在Program文件下面，添加serilog日志写入到RabbitMQ的一些配置：
以上代码如下：
logger.WriteTo.RabbitMQ((clientConfiguration, sinkConfig) =>
{
clientConfiguration.Username = "wesky";
clientConfiguration.Password = "wesky123";
clientConfiguration.Exchange = "WeskyExchange";
clientConfiguration.ExchangeType = "direct";
clientConfiguration.DeliveryMode = RabbitMQDeliveryMode.Durable;
clientConfiguration.RouteKey = "WeskyLog";
clientConfiguration.Port = 5672;
clientConfiguration.Hostnames.Add("127.0.0.1");
sinkConfig.TextFormatter = new JsonFormatter();
});
以上为了方便，所以写死了，大佬们可以写到配置文件里面去进行读取，这样好一点。
然后，程序启动时候，进行主动创建一个Exchange为WeskyExchange的，RouteKey是WeskyLogs的消息队列，包括生产者和消费者。之前有做过简单的RabbitMQ创建的案例，所以直接在原来的基础上做一些改动：
设置了两个RouteKey:WeskyLog和WeskyLog2,以及两个队列 Log1和Log2。咱们主要使用WeskyLog和 Log1。
在消费者监听上面，做个过滤，对于队列是Log1的消息，直接返回不做处理，这样做到目的是消息不被消费，让logstash来消费消息：
现在开始配置logstash，上面有一个logstash-sample.conf文件，拷贝一分，重命名为 rabbitmq.conf 然后往里面更改一些配置信息，如下：
logstash部分配置代码：
input {
rabbitmq {
host => "127.0.0.1"
port => 5672
user => "wesky"
password => "wesky123"
queue => "Log1"
key => "WeskyLog"
exchange => "WeskyExchange"
durable => true
}
}
filter {
grok {
match => {"Timestamp" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:ctime}"}
add_field => ["create_time","%{@timestamp}"]
}
date {
match => ["ctime","yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS","ISO8601"]
target => "@timestamp"
}
mutate {
remove_field => ["@version","Properties","Timestamp","ctime"]
rename => {"MessageTemplate" => "message"}
rename => {"Level" => "level"}
}
ruby {
code => "event.set('create_time',event.get('@timestamp').time.localtime)"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "log-%{+YYYYMMdd}"
}
}
注意，配置不能使用Tab，必须只能用空格，每个缩进俩空格。
现在写一个测试的webapi，来看看效果。创建一个webapi，记录两条日志，一条是Infomaton，一条是Error：
现在启动Wsk.Core程序，试着跑一下看看效果：
哦吼，才发现有其他的日志，所以直接打开RabbitMQ,可以看到日志被写入到了MQ里面，而且因为没有消费，所以队列一直在增加。咱们现在启动一下logstash。
启动方式如下图，具体地址那些，需要根据自己具体的目录而定：
可以看见，左边的消息，一下子被消费完毕，说明logstash应该是获取到MQ消息了。
现在我们看一下ElasticSearch上面，是否有消息：
查询log-20210629,可以看到对应的日志信息，说明写入ES成功。
在kibana上面，选择Discover，然后创建一个log的筛选，用于查询所有以log开头到索引：
刚添加会有点乱，咱们选择只查看create_time、level和message字段信息：
显示内容有点乱，debug信息也都记录了，咱们把这部分过滤掉再启动。配置文件里面，修改最小日志级别为Information:
再启动程序，查看效果，瞬间清爽~~~
现在通过上面的webapi，写两个日志看看效果：
控制台有信息了，现在去ES上面看下日志信息：
可以看见日志也有了。现在试一下自带搜索引擎的查询的效果：
说明查询也是OK的。
另外需要注意一点：
我这边索引还是log-20210629,但是实际上已经是2021年6月30日的0点24分，这个是因为ES默认是0区，咱们中国是东八区，所以会自动少8个小时进行存储。Kibana上面查询的日志时间却正常的，这个是因为Kibana默认会读取浏览器的时区，自动帮我们转换进行显示了。
如果搜索日志时候，发现搜索的是单个字，没有词组那些，那可能是因为没有添加中文分词的原因。添加中文分词以及中文分词插件，可以加群索取哦~~
以上就是今天的内容，欢迎各位大佬留下宝贵的意见或建议~~~